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J-GLOBAL ID：202002288061222822   整理番号：20A1814259

金鉱山環境における地下水脆弱性の予測におけるロジスティック回帰分析の適用:ナイジェリア南西部,Ilesa金鉱山地域の事例【JST・京大機械翻訳】

Application of logistic regression analysis in prediction of groundwater vulnerability in gold mining environment: a case of Ilesa gold mining area, southwestern, Nigeria

著者 (4件)： Adiat K. A. N. (Department of Applied Geophysics, Federal University of Technology, Akure, Nigeria) ,  Akeredolu B. E. (Department of Applied Geophysics, Federal University of Technology, Akure, Nigeria) ,  Akinlalu A. A. (Department of Applied Geophysics, Federal University of Technology, Akure, Nigeria) ,  Olayanju G. M. (Department of Applied Geophysics, Federal University of Technology, Akure, Nigeria)
資料名： Environmental Monitoring and Assessment  (Environmental Monitoring and Assessment)
巻： 192  号： 9  ページ： 577  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0789B  ISSN： 0167-6369  CODEN： EMASDH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金採掘活動からの環境問題の報告は,研究地域の地下水脆弱性予測/評価を促した。これは,地下水汚染の確率の原因となる要因の同定と,研究地域における地下水資源の閾値レベルに関して汚染物質の発生確率を予測する地図(LR)と地図の開発の見解であった。研究の目的を達成するために,ロジスティック回帰をリモートセンシングと地球物理学的データの分析結果から得た独立変数に適用し,一方,水試料の分析から得た従属変数を他方で取得した。水化学から得た分析の結果は,全ての物理化学的パラメータと主要な金属イオンが許容限界内にあることを立証した。しかし,亜鉛濃度(Zn)は,2つのカテゴリー結果を持つ唯一の従属変数であり,本研究に利用された汚染物質であった。同様に,土壌,排水,斜面,不飽和帯厚さ,および全縦方向コンダクタンスにおける粘土パーセントである5(5)独立(予測)変数だけが,良い相関を持ち,従属変数,汚染物質と統計的に有意な相関を有し,従ってロジスティック回帰モデル開発で利用された。開発したモデルの定量的評価は,全体のモデル予測精度が85.7%であり,モデルが非常に良い適合を有することを示唆した。確率予測モデルも正確で信頼性があり,信頼性は90%であった。結論として,開発したモデルは正確で信頼性が高いので,モデル,従ってこの技術は類似の地質条件の別の地域で再現できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地下水資源 ,  信頼性 ,  汚染物質 ,  地下水汚濁 ,  粘土 ,  許容限界 ,  *金鉱山 ,  リモートセンシング ,  地質 ,  金属イオン ,  コンダクタンス
準シソーラス用語： 環境問題 ,  *ロジスティック回帰分析 ,  予測精度 ,  ロジスティック回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ロジスティック回帰分析 ,  地下水脆弱性 ,  水文地質学的指標 ,  地下水品質 ,  地下水汚染

分類 (1件)： 水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 金鉱山 ,  環境 ,  地下水脆弱性 ,  予測 ,  ロジスティック回帰分析 ,  ナイジェリア ,  地域