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J-GLOBAL ID：202002289094427227   整理番号：20A0945993

機械学習の適用による社会調査現場での追加情報収集支援システム

著者 (4件)： 高橋和子 (敬愛大 国際) ,  奥村学 (東京工大) ,  鈴木泰山 (ピコラボ) ,  清家大嗣 (東大 大学院学際情報学府)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)
巻： 26th  ページ： ROMBUNNO.C4-4 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・社会調査において収集される自由回答に,分類に必要な情報が含まれているか否かを機械学習によって調査現場で判断し,不足した場合,その場で回答者から有効な情報を追加してもらうシステムを提案。
・提案システムおける4ステップ,1)データ入力とサーバへの送信,2)自動コーディング(確信度を付与),3)情報不足の確信度に基づく自動判定,4)追加情報の提示と収集,について説明。
・提案システムの有効性を,自動コーディングの結果に基づいて,評価尺度として正解率と確信度を用いて,実験的に確認。

シソーラス用語： 調査 ,  *情報収集 ,  データ収集システム ,  *機械学習 ,  *コーディング ,  *サポートベクトルマシン ,  ルールベース ,  評価基準 ,  自然言語処理 ,  *記述 ,  評価実験
準シソーラス用語： *社会調査 ,  *文書分類 ,  確信度 ,  正解率 ,  評価尺度 ,  *記述分析

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  社会 ,  調査 ,  現場 ,  情報収集 ,  支援システム