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J-GLOBAL ID：202002289279380301   整理番号：20A1823600

汚染滑走路の雪氷モニタリング技術【JST・京大機械翻訳】

Snow and ice monitoring technique for the contaminated runway

著者 (10件)： Hoshino Seita (Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)) ,  Hashimoto Kazuki (Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)) ,  Tateyama Kazutaka (Kitami Institute of Technology) ,  Harada Yasuhiro (Kitami Institute of Technology) ,  Sato Yuji (Mitsubishi Corporation) ,  Ikeda Yoshiki (Mitsubishi Corporation) ,  Uchikata Ippei (Mitsubishi Corporation) ,  Ohmae Hirokazu (Sentencia Corporation) ,  Miyake Toshiko (Sentencia Corporation) ,  Kanda Atsushi (Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA))
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
号： AIAA 2020-1685  ページ： 1685  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブレーキ動作は,摩擦係数に従って滑走路上の滑走路滑りを分類し,それは冬における航空機操作のための重要な指標である。一方,2020年から滑走路表面条件を評価し,報告するための国際市民航空機構(ICAO)新方法論に従って,滑走路面の雪と氷条件(タイプと厚さ)によって,滑り性を決定した。しかし,滑走路面の雪と氷の状態を測定することができるセンサはない。その結果,日本宇宙探査機構(JAXA)と他の協力者は,雪と氷の型と深さを光散乱とAIによって同定する,雪監視(GLASS)のための地上レーザセンサである滑走路組込みセンサを開発している。第三世代GLASS3実証の結果について述べた。要約すれば,GLASS3は,86%の精度と3.1mmの平均絶対誤差を有する雪の厚さで5種類の雪を同定した。雪と氷の条件の推定精度を改善し続け,航空会社と民間航空機関との協力によって2020年初期における滑走路に関する実証を行った。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光散乱 ,  摩擦係数 ,  航空輸送 ,  航空機 ,  *滑走路 ,  民間航空 ,  市民 ,  センサ ,  国際民間航空機関 ,  航空会社
準シソーラス用語： *雪 ,  推定精度 ,  宇宙探査 ,  *雪氷 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 空港,付属施設  (RC09000I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 汚染 ,  滑走路 ,  雪氷 ,  モニタリング