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J-GLOBAL ID：202002289751333539   整理番号：20A2695311

音声生成における階層的配列決定とフィードフォワードおよびフィードバック制御メカニズム:正常および無秩序音声をモデル化するための予備的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Sequencing and Feedforward and Feedback Control Mechanisms in Speech Production: A Preliminary Approach for Modeling Normal and Disordered Speech

著者 (7件)： Kroger Bernd J. (Department for Phoniatrics, Pedaudiology and Communication Disorders, Medical Faculty, RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Stille Catharina Marie (Department for Phoniatrics, Pedaudiology and Communication Disorders, Medical Faculty, RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Blouw Peter (Applied Brain Research, Waterloo, ON, Canada) ,  Blouw Peter (Centre for Theoretical Neuroscience, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Bekolay Trevor (Applied Brain Research, Waterloo, ON, Canada) ,  Bekolay Trevor (Centre for Theoretical Neuroscience, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Stewart Terrence C. (National Research Council of Canada, University of Waterloo Collaboration Centre, Waterloo, ON, Canada)
資料名： Frontiers in Computational Neuroscience (Web)  (Frontiers in Computational Neuroscience (Web))
巻： 14  ページ： 573554  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7036A  ISSN： 1662-5188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声産生とそれらの病理学の神経機能機構の理解は,まだ不完全である。本論文では,ニューラルエンジニアリングフレームワーク(NEF)に基づく音声生産の包括的モデルを示した。このモデルは認知機能プロセス(すなわち,発話の意図の発生,単語と構文フレームの選択,音韻形式と運動計画の生成,フィードフォワード機構)に基づく感覚運動計画を活性化できる。発話の異なる状態の生成が,音声生成階層における異なるレベルに結びついているので,音声誤りだけでなく,音声障害の異なる形式が,生産階層構造において異なるレベルで生じ,また,音声生産モデルにおける異なるレベルおよび異なるモジュールにリンクする。さらに,モデルの観点から,不規則音声だけでなく,正常および不規則音声に対する内部フィードバック機構の影響を調べた。モデルは,NEFによって提供される少数のコア概念を用いて,著者らは,それらが,著者らは,明らかに,効率的で,理解できる方法で,音声生産の複雑なプロセスのこの神経生物学的に詳細なモデルを作成するのに十分であることを示した。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィードバック制御 ,  音韻 ,  *フィードフォワード ,  階層構造 ,  単語 ,  発話
準シソーラス用語： 運動計画 ,  構文 ,  *音声生成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 神経計算モデル ,  計算機シミュレーション ,  音声処理 ,  音声障害 ,  失語症 ,  階層的シークエンシング ,  神経工学フレームワーク(NEF) ,  セマンティックポインタアーキテクチャ(SPA)

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

引用文献 (34件)：

• CholinJ. (2008). The mental syllabary in speech production: an integration of different approaches and domains. Aphasiology 22, 1127-1141. doi: 10.1080/02687030701820352
• EliasmithC. (2013). How to Build a Brain: A Neural Architecture for Biological Cognition. New York, NY: Oxford University Press.
• EliasmithC.AndersonC. (2004). Neural Engineering: Computation, Representation, and Dynamics in Neurobiological Systems. Cambridge, MA: MIT Press.21573688
• EliasmithC.StewartT. C.ChooX.BekolayT.DeWolfT.TanY. (2012). A large-scale model of the functioning brain. Science 338, 1202-1205. doi: 10.1126/science.122526623197532
• GlückC. W. (2011). WWT 6-10. Wortschatz-und Wortfindungstest Für 6-Bis 10-Jährige. München: Urban and Fischer.

タイトルに関連する用語 (7件)： 音声生成 ,  フィードフォワード ,  フィードバック制御 ,  メカニズム ,  無秩序 ,  音声 ,  モデル化