文献

J-GLOBAL ID：202002289913268606   整理番号：20A1799037

空気タッピングのジェスチャ認識とVR空間における文字入力への応用【JST・京大機械翻訳】

Gesture recognition of air-tapping and its application to character input in VR space

著者 (4件)： Hirota Mamoru (Waseda university, Japan) ,  Tsuboi Ayumu (Waseda university, Japan) ,  Yokoyama Masayuki (Waseda university, Japan) ,  Yanagisawa Masao (Waseda University, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SA ’18  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指の動きは,前腕部分(外因性)筋と手部(固有)筋の組み合わせで作られる。著者らは,乾燥電極[Tsuboi et al.2017]を用いて,固有筋肉からsEMG(表面筋電図)を感知するためのウェアラブル無指手袋制御装置を作成した。ウェアラブル指無しグローブコントローラに取り付けたセンサによる空気タッピングジェスチャの認識は挑戦的な問題である。本研究では,空気タッピングの運動認識に焦点を当て,CNNを用いて動き認識を行い,その精度を評価した。その結果,被験者内同定の精度は85.05%であった。また,VR空間[Grubert et al.2018]における文字入力の予想において,実験が現在行われている。VR空間におけるsEMGグローブの使用のプリミティブ実験として,sEMGウェアラブル無指手袋コントローラを用いてVR空間におけるキャラクター入力実験を行った。結果に基づいて,VR空間におけるsEMGグローブを用いて特性入力の効率を検討した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御装置 ,  *前腕 ,  センサ ,  手袋
準シソーラス用語： 被験者 ,  *文字入力 ,  *ジェスチャー認識 ,  表面筋電図 ,  ウェアラブル ,  *タッピング ,  動作認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： I/F ,  VR ,  指ジェスチャ認識 ,  インタフェイス ,  sEMG

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： タッピング ,  ジェスチャ認識 ,  VR ,  文字入力 ,  応用