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J-GLOBAL ID：202002290353651777   整理番号：20A2691929

unarXive:出版のフルテキスト,注釈付きテキスト引用,メタデータへのリンクを持つ大規模学術データ集合【JST・京大機械翻訳】

unarXive: a large scholarly data set with publications’ full-text, annotated in-text citations, and links to metadata

著者 (2件)： Saier Tarek (Institute AIFB, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany) ,  Faerber Michael (Institute AIFB, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany)
資料名： Scientometrics  (Scientometrics)
巻： 125  号： 3  ページ： 3085-3108  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0772B  ISSN： 0138-9130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,学術的データセットは,紙推薦,引用文脈分析,および引用文脈ベース文書要約のような様々な目的に使用されている。そのようなタスクに対する手法の評価と実世界シナリオにおけるそれらの適用性は,使用したデータセットに大きく依存している。しかし,既存の学術データセットは,いくつかの点で限られている。本論文では,arXiv.org.論文のプレーンテキストの提供とは別に,テキスト引用をグローバル識別子によって注釈付けした。さらに,引用と引用文献をMicrosoft Academic Graphにリンクし,豊富なメタデータへのアクセスを提供した。著者らのデータセットは,1百万の文書と29.2百万の引用コンテキストから成る。研究目的に自由に利用可能なデータセットは,研究論文ベースと引用文脈ベースアプローチの将来の評価を強化するだけでなく,本論文でプロトタイプ的に示すように,テキスト引用を解析する新しい方法の基盤として役立つ。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  電子図書館 ,  *アノテーション ,  *メタデータ ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 研究論文 ,  識別子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 学術データ ,  引用 ,  arXiv.org. ,  ディジタル図書館 ,  データセット

分類 (2件)： 情報源  (AC03000B) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 出版 ,  注釈 ,  引用 ,  メタデータ ,  リンク ,  大規模 ,  学術 ,  データ集合