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J-GLOBAL ID：202002290436451862   整理番号：20A2466883

暗所における物体検出に向けた深層学習による画像鮮明化の研究

Study on low light image enhancement by deep learning for object detection in the dark

著者 (4件)： 守屋広大 (東京理大) ,  楠房子 (多摩美術大) ,  稲垣成哲 (神戸大) ,  溝口博 (東京理大)
資料名： 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会予稿集(CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.2A1-H03  発行年： 2020年05月27日 
JST資料番号： L0318B  ISSN： 2424-3124  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 博物館において,ガイドロボットやARアプリに用いられる,深層学習を用いたアプリケーションはユーザー体験の向上に貢献している.しかし,博物館では展示物の保存のために照明の光量を抑制しており,この暗所環境下では撮影画像が不鮮明となるため,物体検出を行うことは困難である.そこで,著者らは深層学習による画像変換を用いて暗所画像を鮮明化する手法の提案を行った.本研究では提案手法の有効性を,評価実験を行うことにより確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： 検出 ,  環境 ,  機械学習 ,  画像技術 ,  可視度 ,  博物館 ,  知能ロボット ,  拡張現実感 ,  応用プログラム ,  経験 ,  実習 ,  *屋内照明 ,  照明 ,  照度基準 ,  調光 ,  画像変換 ,  保存
準シソーラス用語： アプリケーション ,  ガイドロボット ,  ユーザ体験 ,  *暗所 ,  *画像鮮明 ,  絵画保存 ,  照明レベル ,  照明制御 ,  深層学習 ,  鮮明度 ,  物体検出

分類 (4件)： ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  照明一般・理論  (NB12010U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 暗所 ,  物体検出 ,  深層学習 ,  画像鮮明 ,  研究