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J-GLOBAL ID：202002290443009381   整理番号：20A1026656

不確実性の下でのリリーフ供給と分布のための信頼性に基づく多目的一時的物流ハブ位置割当モデル【JST・京大機械翻訳】

A credibility-based multi-objective temporary logistics hub location-allocation model for relief supply and distribution under uncertainty

著者 (2件)： Maharjan Rajali (Department of Civil and Environment Engineering, Tokyo Institute of Technology, 2-12-1-M1-20, Ookayama, Meguro, Tokyo, 152-8552, Japan) ,  Hanaoka Shinya (Department of Transdisciplinary Science and Engineering, School of Environment and Society, Tokyo Institute of Technology, 2-12-1-i4-12, O-okayama, Meguro-ku, Tokyo, 152-8550, Japan)
資料名： Socio-Economic Planning Science  (Socio-Economic Planning Science)
巻： 70  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0195A  ISSN： 0038-0121  CODEN： SEPSBI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 災害応答操作は不確実性の周りで回転する。ランダム性のために生じる不確実性は,災害後の位置問題に対して避けることができるが,不正確さのために生じるそれらは,災害の発生後に長く持続する可能性がある。損傷の程度に関する不確実性と十分な情報の不足にもかかわらず,災害応答施設は災害の発生後に急速に確立されなければならない。さらに,オープンするかどうかの決定,そこでの場所の位置決め,およびオープン災害応答施設への適用は,意思決定期間中に利用可能な情報の量と質に基づいている。これらの問題を解決するために,異なるパラメータと時間変化範囲の不正確で時間変化する性質を説明するレリーフ供給と分布のための多目的位置配分モデルを開発し,一方,一時的ロジスティックスハブ(TLHS)の確立と運用を可能にするために必要な主観的属性を調整した。信頼性ベースのファジィ機会制約プログラミングモデルを用いて,災害応答中のパラメータ値の予測に固有の不正確さを考慮した。これらの結果により,多くのTLHSがオープンになり,どのようにしてレリーフ供給を配分するかについて示した。一方,感度解析は,TLHSの数を制限する影響のより広い理解と,モデル目的の達成に関する対称三角形ファジィ数の信頼レベルと広がりを提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  意思決定 ,  *信頼性 ,  *不確実性 ,  感度解析 ,  経時変化 ,  割当問題 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  ファジィ数 ,  ランダム性 ,  機会制約プログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 一時的ロジスティクスハブ ,  施設配置割当問題 ,  多目的最適化 ,  ファジィ機会制約プログラミング ,  認識不確実性 ,  人道主義サプライチェーン

分類 (2件)： 災害・防災一般  (RA02010Q) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 不確実性 ,  分布 ,  多目的 ,  物流 ,  ハブ ,  割当 ,  モデル