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J-GLOBAL ID：202002291010634344   整理番号：20A0661621

非負集計データのための部分和精度に優れた差分プライバシー適用手法二次元化の一考察 II

著者 (6件)： 本郷節之 (北海道科大) ,  岡本拓海 (三和工機) ,  飯塚皇太 (北海道科大) ,  寺田雅之 (NTTドコモ) ,  鈴木昭弘 (北海道科大) ,  稲垣潤 (北海道科大)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 82nd  号： 3  ページ： 3.383-3.384  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・非負精緻化を伴う二次元Privelet法の開発。
・非負精緻化を伴うPrivelet法を二次元化する基本アルゴリズム提案。
・非負集計データのための部分和精度に優れた差分プライバシー適用手法二次元化の妥当性を誤差特性の観点から確認。

シソーラス用語： *データ ,  アルゴリズム ,  *データ保護 ,  精度 ,  特性 ,  ツリー構造 ,  *差分プライバシー
準シソーラス用語： *非負集計データ ,  非負精緻化 ,  誤差特性 ,  部分和精度 ,  二次元ツリー構造

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (4件)：

• Dwork C.: Differential Privacy, Proc. 33rd Intl. Conf. Automata, Languages and Programming - Volume Part II, Bugliesi, M., Preneel, B., Sassone, V. and Wegener, I. (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, 4052, Springer, pp. 1-12 (2006).
• 寺田雅之,鈴木亮平,山口高康,本郷節之: 大規模集計データへの差分プライバシの適用, 情処学論,56, No. 9, pp. 1801-1816 (2015).
• Xiao X., et. al.: Differential Privacy via Wavelet Transforms, IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, 23, No. 8, pp. 1200-1214 (2011).
• 本郷,寺田,鈴木,稲垣:非負集計データのための部分和精度に優れた差分プライバシー適用法二次元化の一考察I,電気・情報関係学会北海道支部連合大会,pp.129-130 (2019).

タイトルに関連する用語 (3件)： 集計 ,  差分プライバシー ,  手法