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J-GLOBAL ID：202002291586239899   整理番号：20A1305915

吸込水槽における空気吸込の画像解析を用いた長時間計測

Long-time Experimental Study of Suction-Sump Vortices Using Image Analysis

著者 (5件)： 原田遥大 (同志社大 理工) ,  有田大貴 (同志社大 理工) ,  辻駿兵 (同志社大 理工) ,  野口尚史 (同志社大 理工) ,  平田勝哉 (同志社大 理工)
資料名： ターボ機械協会講演会(CD-ROM)  (ターボ機械協会学術講演会(CD-ROM))
巻： 83rd  ページ： ROMBUNNO.B13  発行年： 2020年 
JST資料番号： X0661B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本研究では,渦の発生現象の理解を深め,渦の存在する可能性のある場所を特定するため,画像解析を用いて,縦軸ポンプ吸込水槽を対象として5種類の流れ場についてカメラで長時間観測を実施。
・撮影された画像から渦の自動検出を試み,それぞれの流れ場ごとに渦の特徴を明らかにし,渦の直径の頻度分布と中心位置の分布を調べることにより,吸込水槽内の渦の挙動について考察。
・S(吸込管の没水深さ)/D(吸込管先端での内径)=0.5,0.8,1.0,1.2,2.0において検出した渦のフレーム数と検出した渦の直径との関係は,いずれの場合でも,ピークの右側に長い裾をもつ分布。
・S/D=0.8,1.2では,頻度が非常に大きく,複数のピークがみられ,これは空気吸込を伴わない複数の形態の渦が高い頻度で発生したことが原因。

シソーラス用語： *吸込 ,  *水槽 ,  空気 ,  画像分析 ,  計測 ,  *渦 ,  発生 ,  位置測定 ,  直径 ,  頻度 ,  分布 ,  自動検出
準シソーラス用語： 長時間

分類 (1件)： 層流,乱流,境界層  (RC10012V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 吸込水槽 ,  画像解析 ,  計測