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J-GLOBAL ID:202002291702947278   整理番号:20A2579655

近赤外分光法を用いた子実体中のアデノシンおよびコルジセピン濃度の測定【JST・京大機械翻訳】

Determination of Adenosine and Cordycepin Concentrations in Fruiting Bodies Using Near-Infrared Spectroscopy
著者 (8件):
資料名:
巻:号: 42  ページ: 27235-27244  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5044A  ISSN: 2470-1343  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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部分最小二乗回帰と組み合わせた近赤外(NIRS)分光法を用いて,子実体中のアデノシンとコルジセピン濃度を予測した。子実体試料を4つの異なる試料フォーマットで調製し,それは無傷子実体,切断子実体,乾燥粉末および乾燥粗抽出物であった。新鮮な子実体におけるアデノシンとコルジセピン濃度の実際の量を,高速液体クロマトグラフィーによって分析した。結果は,チョップ試料から開発した予測モデルが最小の試料調製で両方のパラメータで優れた精度を提供することを示した。これらの最適モデルは,予測の決定係数,予測の標準誤差,バイアスおよび残留予測偏差を与え,アデノシン予測に対してそれぞれ0.95,16.60mg kg-1,-8.57mg kg-1および5.04であり,コルジセピン予測に対して0.98,181.56mg kg-1,-1.05mg kg-1および8.9であった。モデルの精度と性能をISO12099:2017-(E)によって決定した。これらの2つの方程式は95%信頼の確率レベルで許容できると考えられる。したがって,NIRS技術は,子実体中のアデノシンとコルジセピン濃度を測定する客観的方法になる可能性を有する。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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野菜とその加工品  ,  油料作物 
タイトルに関連する用語 (4件):
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