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J-GLOBAL ID：202002291897120169   整理番号：20A0658142

オンライン手書き解答データを用いた解答者のヒント参照有無の判定 -幾何学問題を対象として-

Predicting Answers with Hints from Online Answer Data-Targeting Geometric Problems-

著者 (4件)： 三浦将人 (早稲田大) ,  村上統馬 (早稲田大) ,  中山祐貴 (早稲田大) ,  山名早人 (早稲田大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 393(ET2019 69-75)(Web)  ページ： 27-32 (WEB ONLY)  発行年： 2020年01月18日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,タブレット端末を用いた学習用アプリケーションの利用が広がりを見せている.オンライン学習においては人の目により学習者の様子を確認することが難しく,自動的に学習者の理解度に合わせたフィードバックを提供することが求められる.本研究は,幾何の問題を対象として回答者が「ヒントを参照したか否か」を推定することにより学習者の理解度を推定することを目的としている.計68人の被験者を対象として収集したオンライン手書きデータを用いて「ヒントを見たかどうか」の判定をRFE[1]により選択した特徴量を用いて線形SVM[2]により行った結果,平均で0.6362のF値が得られた.(著者抄録)

シソーラス用語： *遠隔教育 ,  学習 ,  オンラインシステム ,  *CMI【計算機】 ,  *手書き文字認識 ,  入出力装置 ,  特徴抽出 ,  *サポートベクトルマシン ,  判定基準 ,  幾何学
準シソーラス用語： *オンライン学習 ,  学習履歴 ,  電子ペン ,  理解度【学習】

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (7件)：

• Guyon,I., Weston,J., Barnhill,S., and Vapnik,V. “Gene selection for cancer classification using support vector machines,” Journal of Machine Learning, Springer, Vol. 46, pp389-422, 2002.
• John C.Platt “Probabilistic Outputs for Support vector Machines and Comparisons to Regularized Likelihood Methods”, Journal of Advances in Large Margin Classifiers, MIT Press, pp61-74, 1999.
• 平成30年度青少年のインターネット利用環境実態調査調査結果(速報). (https://www8.cao.go.jp/youth/youth-harm/chousa/h30/net-jittai/pdf/sokuhou.pdf)
• 村上 統馬,山名 早人,“オンライン手書きデータを用いた 幾何学図形問題に対する答案の自動分類と解答者の理解度推定,”早稲田大学基幹理工学部卒業論文,2019.
• 千葉智史,中川正樹,“手書き数式認識を利用したタブレットPC上での数学eラーニングシステムの試作,”情報処理学会研究報告. コンピュータと教育研究会報告,vol.2014, no.10, pp.1-5, 2014.

タイトルに関連する用語 (7件)： オンライン ,  手書き ,  解答 ,  解答者 ,  ヒント ,  参照 ,  幾何学