抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,火星飛行機バルーン実験-2(MABE-2)に対する飛行および制御最適化に適用した大域的最適化法を検討した。最初に,著者らは運動方程式を解明するために空力データベースを開発し,次に,制約処理による多目的進化アルゴリズム(MOEA)をグローバル最適化のために採用した。本研究では,MABE-2飛行の最初の位相を設計シナリオとして考察し,航空機は,科学的バルーンから垂直に解放され,地上に降下し,そして,空気力学的調査のためにピッチアップおよび水平飛行をさせた。多目的設計問題を解決した。一つの目的関数は航空機上の最大空力荷重の最小化であり,他は,科学的バルーンから解放後の垂直飛行からピッチを有する水平飛行までの経過時間の最小化であった。同じ設計問題も定義し,MABE-2の結果と比較するためにMABE-1について解いた。最適化結果は,それぞれの目的関数の間にトレードオフがあることを示している。MABE-2はMABE-1より低い最大マッハ数を持ち,従って,MABE-2はより低い動的圧力環境でより高い迎え角で安定して飛行することができることが分かった。したがって,グローバル探索を採用することによって,著者らは,目標航空機の種々の飛行を導き出し,それらを可能な飛行として考察することができた。(翻訳著者抄録)