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J-GLOBAL ID：202102210359646712   整理番号：21A0673756

コンピュータビジョンに基づくエンド・ツー・エンド・高速鉄道・ドロップパー破損とスラック・モニタリング【JST・京大機械翻訳】

End-to-end High-speed Railway Dropper Breakage and Slack Monitoring Based on Computer Vision

著者 (6件)： Liu Shiwang (CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China) ,  Hu Yunqing (CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China) ,  Lin Jun (CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China) ,  Yuan Hao (CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China) ,  Xiong Qunfang (CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China) ,  Yue Wei (CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： VPPC  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dropperの破損とスラックは,高速鉄道電力供給システムの安定性を損ない,安全性を低減する。ドロップパーとガイド保全を監視するためのマニュアル検査は危険で非効率的である。したがって,自動ドロップパー破損とスラックモニタリング法を提案した。Dropperの候補領域を事前知識を通して選択して,エンドツーエンド検出ネットワークを設計して故障を位置決めして同定した。正常と故障サンプルの間の不均衡を克服するために,データ増強と勾配調和損失を採用した。実験は,MAPが86.2%であり,フレーム当たり39.4msのコストであり,この方法が高速鉄道ドロップパーを効果的に監視できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  ネットワーク ,  保全 ,  *高速鉄道 ,  電力系統 ,  エンドツーエンド方式 ,  *コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： コンピュータビジョン ,  高速鉄道 ,  ドロップ ,  破損 ,  スラック ,  モニタリング