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J-GLOBAL ID:202102211660598104   整理番号:21A0873768

モノのインターネットデータからの文脈選好の学習による補聴器のフィッティングの個人化【JST・京大機械翻訳】

Personalizing the Fitting of Hearing Aids by Learning Contextual Preferences From Internet of Things Data
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ:発行年: 2017年 
JST資料番号: U7165A  ISSN: 2073-431X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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補聴器の個別化フィッティングの欠如は,多くの患者が意図する利点を決して得られず,次に,装置がドローで未使用のままになる。しかし,非治療聴力損失を伴う生活は,認知症と認知低下の主因の1つであることがわかっている。聴覚支援のフィッティングプロセスを個人化するための根本的に異なるアプローチを取り上げ,ユーザ生成データからの文脈選好を学習することにより,9か月パイロット研究を通して得られた結果を概説した。インターネットのインターネット(IoT)接続補聴器を用いて,ユーザをいくつかの設定間で選択するために,個人の選好をモデル化し,それによって明確な対処戦略を同定することができる。これらの行動パターンは,ユーザが,聴覚医療におけるデフォルトによって頻繁に提供されるメディアの「1つのサイズに適合する」プログラムを頼るよりも,むしろ,文脈に依存する全方位性と雑音低減の高度に対照的な側面の間の切り替えを好むことを示した。スマートフォンの利用により促進されるIoTアプローチがパラダイムシフトを構成し,変化する文脈に依存する設定の連続的個人化を可能にすることを論じた。さらに,ユーザを自己追跡に基づくフィッティング解のアクティブ部分にすることは,関与と認識を増加し,聴覚障害ユーザに対する生活の質を改善する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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生体代行装置 
引用文献 (37件):
  • Archbold, S.; Lamb, B.; O’Neill, C.; Atkins, J. The Real Cost of Adult Hearing Loss; The Ear Foundation: Nottingham, UK, 2014; pp. 1-24.
  • Livingston, G.; Sommerlad, A.; Orgeta, V.; Costafreda, S.G.; Huntley, J.; Ames, D.; Ballard, C.; Banerjee, S.; Burns, A.; Cohen-mansfield, J.; et al. Dementia prevention, intervention, and care. Lancet 2017.
  • Amieva, H.; Ouvrard, C.; Giulioli, C.; Meillon, C.; Rullier, L.; Dartigues, J.F. Self-reported hearing loss, hearing aids, and cognitive decline in elderly adults: A 25-year study. J. Am. Geriatr. Soc. 2015, 63, 2099-2104.
  • Ronnberg, J.; Rudner, M.; Lunner, T. Cognitive hearing science: The legacy of Stuart Gatehouse. Trends Amplif. 2011, 15, 140-148.
  • Lunner, T.; Rudner, M.; RÖnnberg, J. Cognition and hearing aids. Scand. J. Psychol. 2009, 50, 395-403.
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