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J-GLOBAL ID：202102215512565059   整理番号：21A2949198

多目的キャリブレーションプロセスにおける高地流域のためのリモートセンシングベース雪水等価再構成製品による土壌および水評価ツール雪予測信頼性の向上【JST・京大機械翻訳】

Enhancing Soil and Water Assessment Tool Snow Prediction Reliability with Remote-Sensing-Based Snow Water Equivalent Reconstruction Product for Upland Watersheds in a Multi-Objective Calibration Process

著者 (3件)： Liu Zhu (Department of Land, Air and Water Resource, University of California-Davis, Davis, CA 95616, USA) ,  Yin Jina (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California-Merced, Merced, CA 95344, USA) ,  Dahlke Helen E. (Department of Land, Air and Water Resource, University of California-Davis, Davis, CA 95616, USA)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 11  ページ： 3190  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 析出は,液体状態と固体状態として定義される2つの基本形式で起こる。降雨供給流域と異なり,積雪プロセスのモデル化は雪支配流域において極めて重要である。季節的積雪は自然水貯留層であり,冬に雪水を貯蔵し,春と夏に放出する。ここ数十年の温暖な気候は,初期の融雪,積雪の減少,および河川流の季節性の変化をもたらした。土壌と水評価ツール(SWAT)は,降雨から発生した河川流量と雪の融解を同時に予測する能力のため,雪影響流域に応用できた。パラメータ,参照データおよびキャリブレーション戦略の選択は,SWATモデル較正結果に有意に影響し,さらに予測精度に影響した。本研究では,SWATモデルを南部Sierra Nevada山脈に位置するTulare湖盆地(TLB)の4つの高地流域に実装した。異なる較正パラメータおよび参照データセットを考慮した3つの較正シナリオを適用して,河川流および雪水等価(SWE)予測精度に対する並列エネルギーバランスモデル(ParBal)雪再構成データおよび雪パラメータの影響を調べた。さらに,流域パラメータと崩壊速度パラメータ-レジナリティも評価した。結果は,河川流とSWE基準データの両方に関するSWATモデルの較正が,モデルSWE予測信頼性を一般的に改良できることを示した。比較として,河川流予測は,異なる集中較正スキームによっては,あまり影響されない。デフォルト雪パラメータ値は,他の2つの較正シナリオよりも極端に高い流れを捕捉し,一方,極端な低流量を捕捉するための3つの較正スキーム間に顕著な差は無かった。流域と崩壊速度パラメータ誘起の公平性は,SWE予測(NSEが0.1より小さい)よりも,流量予測(Nash-Sutcliffe効率(NSE)が0.20)の間で変化する。本研究は,リモートセンシングベースのSWE再構成製品を,未観測雪影響流域におけるモデル較正の有望な代替選択として指摘した。河川流量再構成SWE2目的較正モデルは,気候変動下の下流農業地域の表面水供給変化の予測信頼性を改善することができた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  流量 ,  気候 ,  積雪 ,  *流域 ,  融雪 ,  気候変動 ,  *リモートセンシング ,  河川流 ,  山岳 ,  *高地 ,  盆地
準シソーラス用語： *雪 ,  予測精度 ,  河川流量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 雪水当量 ,  土壌と水評価ツール ,  多目的キャリブレーション ,  高地流域 ,  等値性 ,  南部シエラNevada

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

引用文献 (78件)：

• Dozier, J. Mountain hydrology, snow color, and the fourth paradigm. EOS Trans. Am. Geophys. Union 2011, 92, 373-374.
• Bales, R.C.; Molotch, N.P.; Painter, T.H.; Dettinger, M.D.; Rice, R.; Dozier, J. Mountain hydrology of the western United States. Water Resour. Res. 2006, 42.
• Biemans, H.; Siderius, C.; Lutz, A.; Nepal, S.; Ahmad, B.; Hassan, T.; Von Bloh, W.; Wijngaard, R.; Wester, P.; Shrestha, A. Importance of snow and glacier meltwater for agriculture on the Indo-Gangetic Plain. Nat. Sustain. 2019, 2, 594-601.
• Mankin, J.S.; Viviroli, D.; Singh, D.; Hoekstra, A.Y.; Diffenbaugh, N.S. The potential for snow to supply human water demand in the present and future. Environ. Res. Lett. 2015, 10, 114016.
• Simpkins, G. Snow-related water woes. Nat. Clim. Chang. 2018, 8, 945.

タイトルに関連する用語 (11件)： キャリブレーション ,  プロセス ,  高地 ,  流域 ,  リモートセンシング ,  雪 ,  再構成 ,  土壌 ,  水 ,  評価ツール ,  予測