5Gネットワークスライスにおける適応エネルギー管理:要求,アーキテクチャおよび戦略【JST・京大機械翻訳】

Tipantuna Christian; Tipantuna Christian; Hesselbach Xavier

文献

J-GLOBAL ID：202102215912775986 整理番号：21A1045962

5Gネットワークスライスにおける適応エネルギー管理:要求,アーキテクチャおよび戦略【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Energy Management in 5G Network Slicing: Requirements, Architecture, and Strategies

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資料名：
巻： 13 号： 15 ページ： 3984 発行年： 2020年
JST資料番号： U7016A ISSN： 1996-1073 CODEN： ENERGA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

エネルギー消費は通信ネットワークオペレータにとって重大な問題であり,サービスのコストとエコロジカルフットプリントに深く影響を与える。5Gモバイル通信のためのネットワークスライシングアーキテクチャは,共通共有物理インフラストラクチャの上に複数の独立仮想ネットワークを作成できる。各ネットワークスライスは,各アプリケーション,オペレータまたは垂直市場によって要求される要求を満たすために,エネルギーを含む異なるタイプの資源を必要とする。ネットワークスライシングに関する既存の文献は,主にネットワーク資源の分割で目標である。しかし,エネルギー消費の対応する管理は,考慮されていない重大な関心事である。本論文では,3GPP仕様に従って,エネルギー意識5Gネットワークスライシングの要件を分析し,アーキテクチャを提案し,再生可能および非再生源に関して効率的なエネルギー消費を提供する戦略を研究した。NFVとSDN技術は,必須な評価者であり,5Gネットワークによって提供されるモノのインターネット(IoT)接続性を利用する。本論文はまた,提案に関連した技術的5G技術文書化,適応エネルギー管理のための要求,およびエネルギー管理モデルの整数線形計画法(ILP)定式化を提示した。改善を検証するために,正確な最適アルゴリズム解を提示し,いくつかの発見的戦略を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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エネルギー消費・省エネルギー , 電気自動車 , 電力系統一般

引用文献 (21件)：

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