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J-GLOBAL ID：202102216616656745   整理番号：21A0064247

文法構文解析を用いた軌道分類モデル【JST・京大機械翻訳】

A Trajectory Classification Model Using Grammar Parsing

著者 (1件)： Bao Lei (Information Science and Technology Department, Xiamen University Tan Kah Kee College, Zhangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 218416-218423  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軌道分類は,時空間データマイニングの分野における最新の話題である。既存のモデルは,軌道データに関する空間的または時間的計算を発揮して,それは巨大な努力を必要として,しばしば時間がかかり,効率の不足である。本論文では,構文認識アプローチを通して未知の船舶軌跡を分類するモデルを提案した。ラスタ化海図におけるバックグラウンド意味情報を用いて,モデルは,船舶軌道を時空的および意味的情報の両方を含む記号文に変換し,それらのスケールを縮小する。クラス特徴を文脈フリー文法として表現し,データ分類を構文解析を通して実行した。構文解析には計算が少なく,より効率的である。実験を行い,モデルの実用性を検証し,その結果は,それが妥当で有効であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 海図 ,  船舶 ,  *構文分析 ,  文法
準シソーラス用語： *構文 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文法 ,  構文解析 ,  軌道 ,  分類モデル