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J-GLOBAL ID：202102216736383232   整理番号：21A0027572

異種ソースからの画像のブラインド品質評価に向けた統一アプローチのための新しい縮小GANモデル【JST・京大機械翻訳】

A Novel Contractive GAN Model for a Unified Approach Towards Blind Quality Assessment of Images from Heterogeneous Sources

著者 (2件)： Lu Tan (Department of Mathematics and Data Science, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) ,  Dooms Ann (Department of Mathematics and Data Science, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12509  ページ： 27-38  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然シーンと文書画像間のピクセル強度の不均一分布は,人間の知覚スコアと光学的特性認識精度が各品質メトリックである,これら2種類の画像にわたって品質評価モデルを一般化するための課題をキャストする。本論文では,潜在領域における不均一ソースからの画像の統一品質意識表現を学習するための,新しい契約生成広告モデルを提案した。次に,単一タイプの画像の品質を評価する場合,回帰器が動作するような,再回帰器を適用することにより,統一された画像品質評価フレームワークを構築した。3つのベンチマークデータセットにわたるぼけ歪みに関する試験結果は,提案モデルが自然情景と文書画像に対して同時に最先端技術に匹敵する有望な性能を達成することを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学的性質 ,  学習 ,  *広告 ,  画素 ,  画質 ,  ベンチマーク ,  文書画像
準シソーラス用語： *品質評価 ,  画質評価 ,  認識精度 ,  ホップ数 ,  人体感覚 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 収縮的生成敵対学習 ,  不均一源 ,  統一ブラインド画質評価

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソース ,  ブラインド ,  品質評価 ,  縮小 ,  GaN ,  モデル