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J-GLOBAL ID：202102220502338585   整理番号：21A0665711

再生可能エネルギー適応のためのファジィルールとニューラルネットワークの統合に基づくマルチソース異種データ洗浄技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Multi-source Heterogeneous Data Cleaning Technology based on Integrating Neural Network with Fuzzy Rules for Renewable Energy Accommodation

著者 (9件)： Sun Rongfu (State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Dispatch Control Center,Beijing,China) ,  Wu Yuhui (Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China) ,  Lan Haibo (State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Dispatch Control Center,Beijing,China) ,  Wang Yulin (State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Dispatch Control Center,Beijing,China) ,  Ding Ran (State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Dispatch Control Center,Beijing,China) ,  Xu Jian (Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China) ,  Liao Siyang (Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China) ,  Hu Jia (Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China) ,  Sun Yamin (State Grid Jibei Electric Power Research Institute,Smart Grid and Renewable Energy,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EI2  ページ： 3024-3027  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 保守的な結果を避けるために,再生可能エネルギーを収容する電力系統の能力を計算するとき,社会的データを統合する必要がある。データクリーニングは統合における重要なステップである。従来のデータクリーニング法は,データだけに依存し,陰的規則を無視する。本論文では,まず,再生可能エネルギー適応のためのデータ要求を分析し,次に,データクリーニング技術を提案した。この技術は,データ間の暗黙的関係を明らかにし,それらを確率的ソフト論理(PSL)の形でファジィルールに変換し,データクリーニングのためにこれに基づくニューラルネットワークを構築する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保全 ,  電力系統 ,  *ニューラルネットワーク ,  再生エネルギー
準シソーラス用語： *ファジィルール ,  データクリーニング ,  異種データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (11件)： 再生可能エネルギー ,  適応 ,  ファジィ ,  ルール ,  ニューラルネットワーク ,  統合 ,  マルチ ,  ソース ,  異種データ ,  洗浄 ,  研究