文献

J-GLOBAL ID：202102220759702124   整理番号：21A0737751

生鮮牛とアヒル混合肉の判別分析におけるガスクロマトグラフィー-質量分析(GC-MS)と組み合わせた部分最小二乗法(GC-MS)の応用【JST・京大機械翻訳】

Combined Application of Gas Chromatography-Mass Spectrometry and Partial Least Squares in Quantitative Analysis Duck Meat in Adulterated Beef

著者 (3件)： Wei Quanzeng (許昌学院食品与生物工程学院,河南許昌 461000;許昌学院,河南省食品安全生物標識快検技術重点実験室,河南許昌 461000) ,  Yang Zixiang (許昌学院食品与生物工程学院,河南許昌,461000) ,  Xiao Fugang (許昌学院食品与生物工程学院,河南許昌 461000;許昌学院,河南省食品安全生物標識快検技術重点実験室,河南許昌 461000)
資料名： Roulei Yanjiu  (Roulei Yanjiu)
号： 5  ページ： 53-58  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3359A  ISSN： 1001-8123  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ヘッドスペース固相マイクロ抽出(headspacesolid-phasemicroextraction)を採用した。HS-SPMEとガスクロマトグラフィー-質量分析(GC-MS)を用いて,生鮮牛とアヒル混合肉中の揮発性化合物を抽出し,分析した。部分最小二乗(PLS)法を用いてGC-MSデータをモデル化し、異なる割合の生鮮牛、アヒル混合肉に対して判別分析を行った。結果は以下を示した。39の揮発性化合物を生鮮牛とアヒル混合肉から同定した。PLSモデルは異なる割合の生鮮牛、アヒル混合肉を有効に区別でき、訓練セットと検証セットデータ検証モデルを利用し、平均二乗偏差は3.4559で、予測平均二乗偏差は4.0689であり、PLSモデルは異なる割合生鮮牛、アヒル混合肉の予測精度が高い。本方法は異なる割合の生鮮牛、アヒル混合肉の判別において正確性が高い。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アヒル ,  揮発分 ,  *GC-MS分析 ,  *判別分析 ,  *部分最小二乗法
準シソーラス用語： 予測精度 ,  正確性 ,  ヘッドスペース固相マイクロ抽出 ,  ヘッドスペース固相マイクロ抽出法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 牛 ,  アヒル ,  肉 ,  判別分析 ,  ガスクロマトグラフィー ,  質量分析 ,  部分最小二乗法 ,  応用