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J-GLOBAL ID：202102221377919024   整理番号：21A0293566

4つの新規バイオマーカーに基づくリスク層化モデルは腎細胞癌患者の予後を予測する【JST・京大機械翻訳】

A risk stratification model based on four novel biomarkers predicts prognosis for patients with renal cell carcinoma

著者 (10件)： Kubota Shigehisa (Department of Urology, Shiga University of Medical Science, Otsu, Japan) ,  Yoshida Tetsuya (Department of Urology, Shiga University of Medical Science, Otsu, Japan) ,  Kageyama Susumu (Department of Urology, Shiga University of Medical Science, Otsu, Japan) ,  Isono Takahiro (Central Research Laboratory, Shiga University of Medical Science, Otsu, Japan) ,  Yuasa Takeshi (Department of Urology, Cancer Institute Hospital, Japanese Foundation for Cancer Research, Tokyo, Japan) ,  Yonese Junji (Department of Urology, Cancer Institute Hospital, Japanese Foundation for Cancer Research, Tokyo, Japan) ,  Kushima Ryoji (Department of Clinical Laboratory Medicine, Shiga University of Medical Science, Otsu, Japan) ,  Kawauchi Akihiro (Department of Urology, Shiga University of Medical Science, Otsu, Japan) ,  Chano Tokuhiro (Department of Clinical Laboratory Medicine, Shiga University of Medical Science, Otsu, Japan) ,  Chano Tokuhiro (Department of Medical Genetics, Shiga University of Medical Science, Otsu, Japan)
資料名： World Journal of Surgical Oncology (Web)  (World Journal of Surgical Oncology (Web))
巻： 18  号： 1  ページ： 1-11  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7227A  ISSN： 1477-7819  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一バイオマーカーを用いたRCCの予後の正確な予測は,疾患の遺伝的不均一性のため困難である。しかし,最適な治療戦略のためのより良い患者選択を可能にする正確なシステムを開発することが必須である。ARL4C,ECT2,SOD2,およびSTEAP3は,43の原発性RCC組織およびRCC細胞株の総合的分析により,生存関連遺伝子として以前の研究で同定された新規分子バイオマーカーである。これらの多重バイオマーカーに基づく予後モデルを開発するために,原発性RCC組織における4つのバイオマーカーARL4C,ECT2,SOD2,およびSTEAP3の発現を,腎摘出術を受けた97人の患者の独立コホートにおける免疫組織化学的分析によって半定量的に調査し,これらのバイオマーカーの臨床的意義を,Kaplan-Meier曲線を用いた生存分析によって分析した。予後モデルをCox回帰分析における各バイオマーカーの予後に対する寄与スコアの計算により構築し,その予後性能を検証した。腫瘍が個々のバイオマーカーの高い発現を有する患者は,原発性腎摘出術の時間からより短い癌特異的生存(CSS)を有した。4つのバイオマーカーに基づく予後モデルは,定義されたカットオフ値に従って,患者を高リスクおよび低リスクスコア群に分類した。本アプローチは,RCC患者合計97名において,各単一バイオマーカー単独と比較してCSSの予測においてよりロバストであった。特に36名の転移性RCC患者において,著者らの予後モデルは,転移の診断の2年以内に早期イベントをより正確に予測することができた。さらに,特定の強いSOD2発現を有する高リスクスコア患者は,分子標的剤で治療した転移性RCC患者25名において,はるかに悪い予後を有した。著者らの知見は,4つの新規バイオマーカーに基づく予後モデルが,原発性および転移性RCC患者の追跡調査条件および治療戦略を考慮するための臨床的予後および有用な情報の予測のための貴重なデータを提供することを示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  遺伝子 ,  腫瘍 ,  多重化 ,  腎臓切除 ,  *予後 ,  母集団 ,  ロバスト性 ,  治療計画 ,  *腎細胞癌 ,  *バイオマーカー ,  免疫組織化学 ,  分子標的治療薬 ,  細胞株
準シソーラス用語： 転移性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 腎細胞癌(RCC) ,  グローバルトランスクリプトーム解析 ,  予後モデル ,  多重バイオマーカー ,  ADPリボシル化因子様4C(ARL4C) ,  上皮細胞形質転換2(ECT2) ,  スーパーオキシドジスムターゼ2(SOD2) ,  STEAP3メタロレダクターゼ(STEAP3)

分類 (5件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C) ,  消化器の腫よう  (GH04000D) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

引用文献 (32件)：

• CA Cancer J Clin; Cancer statistics, 2018; RL Siegel, KD Miller, A Jemal; 68; 2018; 7-30; 10.3322/caac.21442; citation_id=CR1
• Clin Genitourin Cancer; Efficacy of targeted treatment beyond third-line therapy in metastatic kidney cancer: retrospective analysis from a large-volume cancer center; S Vallet, S Pahernik, T Hofner, G Tosev, B Hadaschik, S Duensing; 13; 2015; E145-E152; 10.1016/j.clgc.2014.12.012; citation_id=CR2
• Lin P, Ren H, Zhang Y, Zhou Z. Fifteen-gene expression based model predicts the survival of clear cell renal cell carcinoma. Medicine 2018;97:e 11839.
• Gut; Gene expression profiling-derived immunohistochemistry signature with high prognostic value in colorectal carcinoma; W Chang, X Gao, Y Han, Y Du, Q Liu, L Wang; 63; 2014; 1457-1467; 10.1136/gutjnl-2013-305475; citation_id=CR4
• Eur Urol; Nomogram predicting prostate cancer-specific mortality for men with biochemical recurrence after radical prostatectomy; JA Brockman, S Alanee, AJ Vickers, PT Scardino, DP Wood, AS Kibel; 67; 2015; 1160-1167; 10.1016/j.eururo.2014.09.019; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (7件)： バイオマーカー ,  リスク ,  層化 ,  モデル ,  腎細胞癌 ,  患者の予後 ,  予測