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J-GLOBAL ID：202102222036307794   整理番号：21A0540160

成長するバイオナノマシンネットワーク:悪性腫瘍進化と進行への応用【JST・京大機械翻訳】

Growing Bio-nanomachine Networks: Application to Malignant Tumor Evolution and Progression

著者 (4件)： Nakano Tadashi (Institute for Datability Science, Osaka University,Japan) ,  Okaie Yutaka (Institute for Datability Science, Osaka University,Japan) ,  Dietis Nikolaos (University of Cyprus,Medical School,Cyprus) ,  Odysseos Andreani D. (R&D and University of Cyprus,Translational Nanomedicine and Nanobiotechnology, EPOS-IASIS,Cyprus)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分子通信を介して伝達するバイオナノマシンのネットワークは,生体系内で複雑な機能性を行うことが期待される。悪性腫瘍の自然史は,増殖または自己再生(Grow)と相互排他的表現型の侵入(Go)ポテンシャルの間の相互作用の中で,成長するバイオナノマシンネットワークの進化により定義できる。ここでは,魅力的およびリンク形成または反発およびクラスター形成力のどちらかにより駆動される,時空的に進化するバイオナノマシンネットワーク内の悪性神経膠腫の進行を通じて伝播する,異なる表現型を示す,バイオナノマシンの2つのポピュレーションのモデルを示す。さらに,このモデルを計算機シミュレーションに適用し,サイズとネットワーク連結性の観点からバイオナノマシンネットワークの成長を調べた。悪性細胞がバイオナノマシンネットワークを形成し,ネットワーク連結性を制御する機構を理解することは,腫瘍進化と進行の解読機構に寄与し,新しいナノネットワークに基づく治療アプローチを提供する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  計算機シミュレーション ,  生体系 ,  *ネットワーク ,  *腫瘍 ,  表現型 ,  ピュレー ,  連結性 ,  クラスタ形成
準シソーラス用語： *悪性腫瘍 ,  悪性神経膠腫 ,  *ナノマシン ,  自己再生 ,  機能性 ,  ナノネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 成長 ,  悪性腫瘍 ,  進化 ,  応用