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J-GLOBAL ID:202102225840708479   整理番号:21A0563494

Grey-Wolf-Optimizerの助けによる人工ニューラルネットワークに基づく6モードFMFのNFPのモード振幅と位相推定【JST・京大機械翻訳】

Modal Amplitude and Phase Estimation of NFP of Six-Mode FMF Based on Artificial Neural Network with the Help of Grey-Wolf-Optimizer
著者 (8件):
資料名:
巻: 2020  号: ECOC  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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グレイ-ウォルフ-最適化器の助けを借りて,人工神経ネットワークに基づく少数モードファイバのモード振幅と位相を推定するための簡単で効率的な方法を提案した。最近提案された6モードミキサの実験的に得られた6モード近接場パターンを解析し,初めて成功裏に再現した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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専用演算制御装置  ,  音声処理  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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