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J-GLOBAL ID：202102227411748601   整理番号：21A0961591

Multi-level Deep Metric Netに基づく画像の感情推定に関する検討

A Note on Image Sentiment Analysis based on Multi-level Deep Metric Net

著者 (4件)： LIANG Yun (北大 大学院情報科学院) ,  前田圭介 (北大) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.56  発行年： 2020年10月30日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 はじめに. インターネットの急速な普及に伴い,ユーザは大量の画像を閲覧可能である[1].このような背景の下,画像推薦,画像検索を目的とした技術に関する研究が進められている[2-6].特に,近年では,画像中に存在する物体,色,形などの表面...【本文一部表示】

シソーラス用語： エントロピー ,  最適化 ,  *畳込み ,  意味論 ,  学習 ,  損失関数 ,  可視化 ,  画像特性 ,  クラスタ ,  インターネット ,  画像検索
準シソーラス用語： 物体検出 ,  高精度化 ,  学習データ ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 感情推定