文献

J-GLOBAL ID：202102227654810860   整理番号：21A0018285

複雑な精神医療計画のための視覚分析の使用に関する専門家の認識:探索的研究【JST・京大機械翻訳】

Experts’ perceptions on the use of visual analytics for complex mental healthcare planning: an exploratory study

著者 (5件)： Walsh Erin I. (Centre for Research on Ageing, Health and Wellbeing, Research School of Population Health, College of Health and Medicine, Australian National University, Canberra, Australia) ,  Walsh Erin I. (PHXchange (Population Health Exchange), Research School of Population Health, College of Health and Medicine, Australian National University, Canberra, Australia) ,  Chung Younjin (Centre for Mental Health Research, Research School of Population Health, College of Health and Medicine, Australian National University, Acton, Australia) ,  Cherbuin Nicolas (Centre for Research on Ageing, Health and Wellbeing, Research School of Population Health, College of Health and Medicine, Australian National University, Canberra, Australia) ,  Salvador-Carulla Luis (Centre for Mental Health Research, Research School of Population Health, College of Health and Medicine, Australian National University, Acton, Australia)
資料名： BMC Medical Research Methodology (Web)  (BMC Medical Research Methodology (Web))
巻： 20  号： 1  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7434A  ISSN： 1471-2288  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計画者と政策立案者を含む健康専門家は,多様で絶えず変化する健康管理システムにおける複雑な決定に直面している。視覚解析は,複雑な健康管理データと意思決定のサポート解析において,重要な役割を果たす可能性がある。本研究の目的は,メンタルヘルスケア計画における専門家が視覚分析ツールを持つという実世界の経験を調べ,現在の可視化技術がそれらのニーズにどの程度合致するかを検討し,精神医療政策と意思決定に対する実用的利益の視覚分析ツールの将来開発に対する優先順位を示唆する。健康専門家の経験を,複数の選択とオープンエンド質問の混合からなるオンライン探索調査により評価した。健康専門家は,複雑なメンタルヘルスケアシステム計画のための視覚分析ツールを使用して,政策立案者の国際プール,健康アジェンシー指導者,および研究者の広範囲で直接的な経験を有する研究者からサンプリングした。調査にそれらを招き,専門家の回答を統計的およびテキストマイニング法を用いて解析した。調査に参加した40人の回答者は,ヘルスケアシステムデータの複雑性を認識したが,バーチャート,散乱プロット,および地理的地図のような比較的単純で親密な可視化に対して,ほとんどの経験と選好性があった。65パーセントは,証拠情報意思決定プロセスのために,それらの分野に重要なように,視覚分析を評価した。55パーセントは,より高度な視覚分析ツールがそれらのデータ解析のために必要であり,67.5%が新しいツールを学習する意欲を表したことを示した。これはオープンエンド応答のテキストマイニングと定性的合成に反映された。この探索的研究は,精神医療システム研究と政策における視覚分析による専門家の経験への最初の自己報告の洞察を有する読者を提供する。複雑な健康管理計画に対する重要性の認識にもかかわらず,大多数の専門家は,簡単で容易に入手可能な可視化ツールを使用する。著者らは,共同創造と共開発戦略が先進的視覚分析ツールとスキルをサポートするために必要であり,それは健康管理の将来において不可欠になるであろうと結論づける。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  *視覚 ,  意思決定 ,  可視化 ,  システム計画 ,  データ解析 ,  嗜好性 ,  健康管理 ,  精神衛生 ,  *精神医療 ,  棒グラフ
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  解析ツール ,  複雑性 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 視覚解析 ,  専門家の経験 ,  複雑なデータ解析 ,  精神医療システム ,  エビデンスが形成した意思決定 ,  共開発

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  ごみ処理  (SC05030O)

引用文献 (35件)：

• Ola O, Sedig K. Beyond simple charts: design of visualizations for big health data. Online J Public Health Inform. 2016;8(3):e195.
• Caban JJ, Gotz D. Visual analytics in healthcare-opportunities and research challenges. Journal of the American Medical Informatics Association. 2015;22(2):260-62.
• Visual analytics: definition, process, and challenges; 2008; CR3; D Keim, G Andrienko, J-D Fekete, C Görg, J Kohlhammer, G Melançon; citation_publisher=Information visualization: Springer
• Health Res Policy Syst; Integrating clinicians, knowledge and data: expert-based cooperative analysis in healthcare decision support; K Gibert, C García-Alonso, L Salvador-Carulla; 8; 1; 2010; 28; 10.1186/1478-4505-8-28; citation_id=CR4
• Preim B, Lawonn K. A survey of visual analytics for public health. Computer graphics forum: Eurographics; 2019;39(3):1-35.

タイトルに関連する用語 (5件)： 精神医療 ,  計画 ,  視覚分析 ,  探索 ,  研究