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J-GLOBAL ID：202102228891522008   整理番号：21A0097071

ANDC:コロナウイルス疾患2019患者の死亡率リスクを予測するための早期警告スコア【JST・京大機械翻訳】

ANDC: an early warning score to predict mortality risk for patients with Coronavirus Disease 2019

著者 (19件)： Weng Zhihong (Department of Infectious Diseases, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Weng Zhihong (Joint International Laboratory of Infection and Immunity, Union Hospital, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Chen Qiaosen (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, China) ,  Li Sumeng (Department of Infectious Diseases, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Li Huadong (Department of Infectious Diseases, Wuhan Jinyintan Hospital, Wuhan, China) ,  Zhang Qian (Department of Infectious Diseases, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Lu Sihong (Department of Infectious Diseases, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Wu Li (Department of Gastroenterology, Loudi Central Hospital, Loudi, China) ,  Xiong Leiqun (Department of Tuberculosis, Wuhan Pulmonary Hospital, Wuhan, China) ,  Mi Bobin (Department of Orthopedics, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Liu Di (Pritzker School of Medicine, University of Chicago, Chicago, USA) ,  Lu Mengji (Joint International Laboratory of Infection and Immunity, Union Hospital, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Lu Mengji (Institute of Virology, University Hospital Essen, Essen, Germany) ,  Yang Dongliang (Department of Infectious Diseases, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Yang Dongliang (Joint International Laboratory of Infection and Immunity, Union Hospital, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Jiang Hongbo (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, China) ,  Zheng Shaoping (Department of Ultrasound, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Zheng Xin (Department of Infectious Diseases, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Zheng Xin (Joint International Laboratory of Infection and Immunity, Union Hospital, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： Journal of Translational Medicine (Web)  (Journal of Translational Medicine (Web))
巻： 18  号： 1  ページ： 1-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7330A  ISSN： 1479-5876  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重症Coronavirus病2019(COVID-19)患者は,急性呼吸不全または死亡に急速に進行する。方法:2020年1月1日から2020年2月15日の間に,中国科学技術(中国,中国)の主要地区および腫瘍センターに入院したCOVID-19の患者の死亡率リスクの早期予測のための定量的ツールを開発し,この後向き2施設研究に登録した。患者の人口統計学的特徴,検査所見および臨床転帰に関するデータを分析した。ノモグラムを構築し,COVID-19患者の死亡確率を予測した。入院時に得られた年齢,好中球対リンパ球比,d-ダイマーおよびC反応性蛋白質を,LASSOによるCOVID-19患者の死亡率の予測因子として同定した。ノモグラムは,誘導および検証コホートに対して,それぞれ0.921および0.975の曲線下面積(AUC)で良好な較正および識別を示した。その対応する死亡確率と統合スコア(ANDと命名)を誘導した。59と101のANDカットオフ値を用いて,COVID-19患者を3つのサブグループに分類した。低リスク群(ANDC<59)の死亡確率は5%未満であり,中等度リスク群(59≦ANDC≦101)は5%から50%であり,高いリスク群(ANDC>101)は,それぞれ50%以上であった。予後ノモグラムは,高い死亡率リスクを有するCOVID-19患者の早期同定において良好な識別力を示し,そして,ANDスコアは,医師が患者の層別管理を最適化するのを助けるかもしれない。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノモグラム ,  最適化 ,  *警報 ,  *死 ,  *死亡率 ,  腫瘍 ,  リンパ球 ,  層別 ,  二量体 ,  予後 ,  母集団 ,  C反応性タンパク質 ,  好中球 ,  危険因子
準シソーラス用語： 予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SARS-Cov-2 ,  COVID-19 ,  ノモグラム ,  死亡率 ,  危険因子

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

引用文献 (24件)：

• Lancet.; Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China; C Huang, Y Wang, X Li, L Ren, J Zhao, Y Hu; 395; 10223; 2020; 497-506; 10.1016/S0140-6736(20)30183-5; citation_id=CR1
• N Engl J Med; Clinical characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China [published online Feb 28 2020; WJ Guan, ZY Ni, Y Hu, WH Liang, CQ Ou, JX He; 2020; 10.1056/NEJMoa2002032; citation_id=CR2
• JAMA; Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China [published online Feb 7, 2020]; D Wang, B Hu, C Hu, F Zhu, X Liu, J Zhang; 2020; 10.1001/jama.2020.1585; citation_id=CR3
• JAMA; Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease, 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72,314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention [published online Feb 24, 2020]; Z Wu, JM McGoogan; 2020; 10.1001/jama.2020.2648; citation_id=CR4
• World Health Organization. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) situation report-107. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200506covid-19-sitrep-107.pdf?sfvrsn=159c3dc_2. Accessed 6 May 2020.

タイトルに関連する用語 (7件)： コロナ ,  ウイルス疾患 ,  患者 ,  死亡率 ,  リスク ,  予測 ,  早期警告スコア