抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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・戦略的創造研究推進事業(CREST)研究領域「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」の研究終了報告。
・異なるドメイン(サービス業者やデータ所有者)で構築されるユーザ(ペルソナ)モデルと行動予測技術の有効活用を目的とし,ドメイン間でペルソナモデル上の行動予測技術を転移利用するための技術群を開発。
・ペルソナモデルは多次元データや時系列データ,グラフデータなど非常に複雑な構造をもつため,複雑な構造をもつデータを効率的に処理するためのデータ処理技術を開発。
・複数のドメインで収集・管理されているデータ(ユーザの行動履歴など)を統合的に解析・処理することで,ドメインを跨ってユーザの行動を予測する技術を確立。
・WebやEコマースなどオンラインのドメインだけではなく,WiFiや位置情報などの実空間のデータを解析することでユーザのモデリング(ペルソナモデリング)を行う技術を開発。
・ドメインを跨ってビッグデータを人工知能技術で解析することにより,従来技術よりもはるかに高い精度でユーザの行動予測を行い,デジタルマーケティングに大きく寄与する技術を開発。
・実空間におけるユーザの行動をモデリングするために,場所を単なる緯度経度の位置ではなく,その場所の意味(住宅街,ビジネス街,飲食街など)までを考慮してモデリングする技術を構築。
・ドメインをまたがる行動予測技術は,新型コロナ禍などの非常時におけるユーザの行動予測にも貢献できるのではないかと考え,準備的な分析を実施。
