文献

J-GLOBAL ID：202102229102531794   整理番号：21A0666405

大規模MIMO-OFDMのための高次元チャネル特性の多領域変換【JST・京大機械翻訳】

Multi-Domain Conversions of High Dimensional Channel Characteristics for Massive MIMO-OFDM

著者 (2件)： Yue Guosen (Radio Algorithms Research, Futurewei Technologies, Inc., New Jersey Research Center,Bridgewater,NJ,08807) ,  Qi Xiao-Feng (Radio Algorithms Research, Futurewei Technologies, Inc., New Jersey Research Center,Bridgewater,NJ,08807)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,広帯域MIMO-OFDMシステムのための高次元(HiDi)チャネル特性,すなわち空間周波数共分散を定義した。次に,1つのキャリア周波数から,例えばFDDシステムに対する周波数領域におけるHiDi共分散の変換を設計した。特に,Hilbert空間に投影法を適用し,パワー角遅延スペクトルを推定し,空間周波数共分散の周波数領域変換を形成した。また,無限遅延拡散を考慮するとき漸近解を得て,それは複雑性を著しく減らした。さらに,2つの典型的なマルチパネルシナリオを用いて空間と周波数領域の両方で空間周波数共分散の変換を一般化した。次に,特定のアンテナアレイ構成,すなわち均一線形アレイ(ULA)に一般解を適用し,変換の陽的表現を得た。数値シミュレーションは,設計した変換の効率を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Hilbert空間 ,  アレイアンテナ ,  共分散 ,  漸近解 ,  スペクトル ,  空間周波数 ,  線形性 ,  *高次元 ,  広帯域 ,  チャネル ,  一般解 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  複雑性 ,  *MIMO-OFDM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  MIMO-OFDM ,  高次元 ,  チャネル