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J-GLOBAL ID：202102229105232683   整理番号：21A0012715

自己指向チャネルメモリスタの経験的温度モデル【JST・京大機械翻訳】

Empirical Temperature Model of Self-Directed Channel Memristor

著者 (6件)： Bunnam Thanasin (Newcastle University,μSystems Research Group,School of Engineering,UK) ,  Soltan Ahmed (Nile University,NISC group,Egypt) ,  Sokolov Danil (Newcastle University,μSystems Research Group,School of Engineering,UK) ,  Maevsky Oleg (NanoDevices LTD,Russia) ,  Degenaar Patrick (Newcastle University,μSystems Research Group,School of Engineering,UK) ,  Yakovlev Alex (Newcastle University,μSystems Research Group,School of Engineering,UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SENSORS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メムリスタは,多くの革新的研究分野で使用されている。しかし,温度にはメムリスタンスに及ぼす強い影響があり,それは機能不全をもたらす。市販のメムリスタは利用可能であるが,その熱特性はまだ調査されていない。本論文では,自己指向性チャネルメムリスタの温度モデルを提案した。253Kと383Kの間の高抵抗状態測定の実験結果は逆関係を示し,それは指数方程式によって記述できる。この関係は,金属酸化物メムリスタと類似している。したがって,著者らのモデルは多くのメムリスタタイプをカバーすることが期待される。提示したモデルは,メムリスタ回路と温度センシング応用における温度耐性の改善を可能にする。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 金属酸化物 ,  指向性 ,  *熱特性 ,  機能障害
準シソーラス用語： *メモリスタ ,  温度センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己 ,  チャネル ,  メモリスタ ,  経験 ,  モデル