文献

J-GLOBAL ID：202102230216455088   整理番号：21A1204942

犯罪接続のための深層学習ベース自動光学検査システム【JST・京大機械翻訳】

Deep learning-based automated optical inspection system for crimp connections

著者 (4件)： Giang Nguyen Huong (Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU),Institute for Factory Automation and Production Systems (FAPS),Nuremberg,Germany) ,  Meiners Moritz (Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU),Institute for Factory Automation and Production Systems (FAPS),Nuremberg,Germany) ,  Schmidt Lorenz (Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU),Institute for Factory Automation and Production Systems (FAPS),Nuremberg,Germany) ,  Franke Jorg (Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU),Institute for Factory Automation and Production Systems (FAPS),Nuremberg,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EDPC  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電化および自律運転の動向の中で,自動車システムにおけるエネルギーおよび情報フローに対する電気接続を確立するので,高品質なクリンプコネクタの意義は増加している。クリンプコネクタの製造は高度に自動化されているが,最終品質評価は,主に人間の労働集約的で時間のかかる手動の光学的検査作業から成る。このギャップをアドレッシングするために,クリプコネクタの最終検査を自動化するコンピュータビジョンシステムを提案し,実装した。本論文では,異なる欠陥クラスに関して,クリプコネクタの画像データに対する画像処理チェーンと深層学習ベースモデルを概説した。実験室環境で集めたデータセットを用いたこのシステムの有効性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  最終検査 ,  チェーン ,  *コネクタ ,  捲縮 ,  画像処理 ,  犯罪 ,  コンピュータビジョン ,  有効性
準シソーラス用語： 画像データ ,  品質評価 ,  情報フロー ,  高品質 ,  検査システム ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 犯罪 ,  深層学習