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J-GLOBAL ID：202102230968414262   整理番号：21A0832467

集配車両のセンシングデータを用いた舗装維持管理の提案

PAVEMENT MAINTENANCE MANAGEMENT USING SENSING DATA COLLECTED BY PARCEL DELIVERY VEHICLES

著者 (5件)： 窪田諭 (関西大学 環境都市工学部) ,  木下広翼 (関西大学 環境都市工学部) ,  丸山明 (アイ・エス・エス株式会社) ,  岡村正 (一般社団法人ヤマトグループ総合研究所) ,  中川均 (株式会社ガイアート)
資料名： 土木学会論文集 E1(舗装工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. E1 (Pavement Engineering) (Web))
巻： 76  号： 2  ページ： I_133-I_141(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0106B  ISSN： 2185-6559  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 地方公共団体による道路パトロールでは,高齢化に伴う技術職員不足,道路の経年過や老朽化の急速な進展により,その需要に対応できない課題があり,道路損傷箇所を効率的かつ早期に発見することが要求される.そこで,本研究では,道路損傷箇所を効率的に発見するために,道路を毎日利用する宅配便事業者の集配車両にGNSS,カメラと加速度のセンサ機器を取り付け,それらのデータを活用して,舗装の損傷を抽出し維持管理することを考えた.そこでは,2017年と2018年に収集したGNSSデータを分析し,走行による地域の網羅性を明らかにした.そして,GNSS,カメラおよび加速度の各データから舗装の損傷を発見する手法を考案し,データ分析によってその可能性と課題を示した.(著者抄録)

シソーラス用語： *舗装 ,  *トラック ,  *損傷検出 ,  配送 ,  路面 ,  維持管理 ,  GNSS ,  位置情報 ,  写真像 ,  加速度 ,  データ収集 ,  データ解析

著者キーワード (5件)： pavement maintenance ,  parcel delivery vehicle ,  sensor ,  location information ,  GNSS

分類 (1件)： 舗装一般  (RC04010K)

引用文献 (9件)：

• 1) ちばレポ(ちば市民協働レポート),<https://www.city.chiba.jp/shimin/shimin/kohokocho/chibarepo.html>,(2020.6.30入手).
• 2) さばれぽ,<https://www.city.sabae.fukui.jp/about_city/it_nomachi/app/android_sabarepo.html>,(2020.6.30入手).
• 3) 前田紘弥,関本義秀,瀬戸寿一:Lightweight Road Manager: 深層学習を用いた路面損傷自動判定スマートフォンアプリ,土木情報学シンポジウム講演論文集,Vol. 41,pp. 163-166,2016.
• 4) 前田紘弥,関本義秀,瀬戸寿一,樫山武浩,小俣博司:機械学習とスマートフォンを用いた道路の損傷画像のリアルタイム検出と修繕対応基準における角特徴量の重要度比較,交通工学論文集,Vol. 4,No. 3,pp. A1-A9,2018.
• 5) 本田正美:オープンデータ化された「ちばレポ」の登録者情報を基にした行政アプリケーションの浸透過程の推定,情報知識学会誌,Vol. 26,No. 2,pp. 187-194,2016.

タイトルに関連する用語 (4件)： センシング ,  舗装 ,  維持管理 ,  提案