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J-GLOBAL ID：202102231341438725   整理番号：21A0894484

霧化:霧計算エミュレーションフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Fogify: A Fog Computing Emulation Framework

著者 (5件)： Symeonides Moysis (University of Cyprus,Department of Computer Science) ,  Georgiou Zacharias (University of Cyprus,Department of Computer Science) ,  Trihinas Demetris (University of Nicosia,Department of Computer Science) ,  Pallis George (University of Cyprus,Department of Computer Science) ,  Dikaiakos Marios D. (University of Cyprus,Department of Computer Science)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SEC  ページ： 42-54  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フォッグコンピューティングは,センシングデバイスと待ち時間に敏感なサービスの間の計算と接続ギャップを橋渡しする支配的なパラダイムとして浮上している。しかしながら,IoTサービスの実験と評価には,異なる資源とネットワーク要求を有するジオ分散型物理と仮想インフラストラクチャの混合物の手動構成と配置を含む,困難なタスクである。これは,設計フェーズで最初に想定されない多数の予想外のオーバヘッドと,エンド環境とは似ていない試験条件に基づき,準最適で,費用がかかり,誤りを起こしやすい展開をもたらす。本論文では,霧とエッジテストベッドのモデリング,展開および大規模実験を行うエミュレータであるFogifyを導入した。霧化はツールセットを提供する。(i)不均一資源,ネットワーク能力およびQOS基準から成るモデル複合霧トポロジー;(ii)クラウドまたはローカル環境に対する一般的なコンテナ化記述を用いて,モデル化構成とサービスを展開する;(iii)実験,測定,および故障を注入し,ランタイムで配置を適応させて,公共に導入された前にサービスの限界を明らかにする異なる”what-if”シナリオをテストする。評価において,実世界作業負荷を有する概念実証IoTサービスを導入して,Fogifyによる迅速プロトタイピングの広い適応性と利点を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  ネットワーク ,  *コンテナリゼーション ,  適応性 ,  検出器 ,  待ち時間 ,  インフラストラクチャー ,  エミュレータ
準シソーラス用語： テストベッド ,  ラピッドプロトタイピング ,  オーバヘッド ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 霧化 ,  霧 ,  計算 ,  エミュレーション ,  フレームワーク