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J-GLOBAL ID:202102231856127711   整理番号:21A0474686

複数ウェアラブルカメラ映像の人物識別とセグメンテーション

著者 (5件):
資料名:
巻: 2021  号: CVIM-224  ページ: Vol.2021-CVIM-224,No.1,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2021年01月14日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,IoT機器を用いた人同士のコミュニケーションやグループ活動の分析が注目されている.特に,ウェアラブルカメラは,視野情報にカメラ装着者の意図や関心がよく反映されるため,多くの研究で使用されている.ウェアラブルカメラを装着した人同士のグループ活動では,それぞれの一人称カメラ映像間における人物同定が重要であるが,従来研究では十分な検討が行われていない.そこで,本研究では,複数一人称ウェアラブルカメラ映像間の人物のセグメンテーションおよび識別のためのフレームワークを提案する.また,グループ活動における一人称視点映像のデータセットを構築し,評価実験に用いることで,本提案手法の有効性を実証した.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (16件):
  • Wen, L., Lei, Z., Chang, M.-C., Qi, H. and Lyu, S.: Multi-camera multi-target tracking with space-time-view hyper-graph, International Journal of Computer Vi-sion, Vol. 122, No. 2, pp. 313-333 (2017).
  • Ristani, E. and Tomasi, C.: Features for multi-target multi-camera tracking and re-identification, Proc. Com-puter Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 6036-6046 (2018).
  • Li, W., Zhao, R., Xiao, T. and Wang, X.: Deep-reid: Deep filter pairing neural network for person re-identification, Proc. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 152-159 (2014).
  • Qian, X., Fu, Y., Jiang, Y.-G., Xiang, T. and Xue, X.: Multi-scale deep learning architectures for person re-identification, Proc. International Conference on Com-puter Vision (ICCV), pp. 5399-5408 (2017).
  • Zheng, K., Fan, X., Lin, Y., Guo, H., Yu, H., Guo, D. and Wang, S.: Learning view-invariant features for person identification in temporally synchronized videos taken by wearable cameras, Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 2858-2866 (2017).
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