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J-GLOBAL ID：202102231856127711   整理番号：21A0474686

複数ウェアラブルカメラ映像の人物識別とセグメンテーション

著者 (5件)： 坂下晴哉 (大阪大) ,  武村紀子 (大阪大) ,  白井詩沙香 (大阪大) ,  MEHRASA Alizadeh (大阪大) ,  長原一 (大阪大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2021  号： CVIM-224  ページ： Vol.2021-CVIM-224,No.1,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2021年01月14日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,IoT機器を用いた人同士のコミュニケーションやグループ活動の分析が注目されている.特に,ウェアラブルカメラは,視野情報にカメラ装着者の意図や関心がよく反映されるため,多くの研究で使用されている.ウェアラブルカメラを装着した人同士のグループ活動では,それぞれの一人称カメラ映像間における人物同定が重要であるが,従来研究では十分な検討が行われていない.そこで,本研究では,複数一人称ウェアラブルカメラ映像間の人物のセグメンテーションおよび識別のためのフレームワークを提案する.また,グループ活動における一人称視点映像のデータセットを構築し,評価実験に用いることで,本提案手法の有効性を実証した.(著者抄録)

シソーラス用語： *カメラ ,  携帯型 ,  装着装具 ,  *認識 ,  バイオメトリクス ,  *セグメンテーション ,  写真像 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  *物体認識 ,  *追跡 ,  *ウェラブルカメラ ,  認証
準シソーラス用語： *人物識別 ,  カメラ映像 ,  *人物セグメンテーション ,  *複数物体追跡

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (16件)：

• Wen, L., Lei, Z., Chang, M.-C., Qi, H. and Lyu, S.: Multi-camera multi-target tracking with space-time-view hyper-graph, International Journal of Computer Vi-sion, Vol. 122, No. 2, pp. 313-333 (2017).
• Ristani, E. and Tomasi, C.: Features for multi-target multi-camera tracking and re-identification, Proc. Com-puter Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 6036-6046 (2018).
• Li, W., Zhao, R., Xiao, T. and Wang, X.: Deep-reid: Deep filter pairing neural network for person re-identification, Proc. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 152-159 (2014).
• Qian, X., Fu, Y., Jiang, Y.-G., Xiang, T. and Xue, X.: Multi-scale deep learning architectures for person re-identification, Proc. International Conference on Com-puter Vision (ICCV), pp. 5399-5408 (2017).
• Zheng, K., Fan, X., Lin, Y., Guo, H., Yu, H., Guo, D. and Wang, S.: Learning view-invariant features for person identification in temporally synchronized videos taken by wearable cameras, Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 2858-2866 (2017).

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェアラブル ,  カメラ映像 ,  人物識別 ,  セグメンテーション