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J-GLOBAL ID：202102234324366734   整理番号：21A2569183

FOG誘発試験中の歩行の自動検出のためのウェアラブルセンサと機械学習の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Wearable Sensors and Machine Learning to Automatically Detect Freezing of Gait during a FOG-Provoking Test

著者 (18件)： Reches Tal (Center for the Study of Movement, Cognition and Mobility, Neurological Institute, Tel Aviv Sourasky Medical Center, Tel Aviv-Yafo 6492416, Israel) ,  Dagan Moria (Center for the Study of Movement, Cognition and Mobility, Neurological Institute, Tel Aviv Sourasky Medical Center, Tel Aviv-Yafo 6492416, Israel) ,  Dagan Moria (Sagol School of Neuroscience, Tel Aviv University, Tel Aviv 6997801, Israel) ,  Herman Talia (Center for the Study of Movement, Cognition and Mobility, Neurological Institute, Tel Aviv Sourasky Medical Center, Tel Aviv-Yafo 6492416, Israel) ,  Gazit Eran (Center for the Study of Movement, Cognition and Mobility, Neurological Institute, Tel Aviv Sourasky Medical Center, Tel Aviv-Yafo 6492416, Israel) ,  Gouskova Natalia A. (Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA) ,  Gouskova Natalia A. (Hinda and Arthur Marcus Institute for Aging Research, Hebrew SeniorLife, Roslindale, MA 02131, USA) ,  Gouskova Natalia A. (Division of Gerontology, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, MA 02215, USA) ,  Giladi Nir (Center for the Study of Movement, Cognition and Mobility, Neurological Institute, Tel Aviv Sourasky Medical Center, Tel Aviv-Yafo 6492416, Israel) ,  Giladi Nir (Sagol School of Neuroscience, Tel Aviv University, Tel Aviv 6997801, Israel) ,  Giladi Nir (Department of Neurology, Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv 6997801, Israel) ,  Manor Brad (Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA) ,  Manor Brad (Hinda and Arthur Marcus Institute for Aging Research, Hebrew SeniorLife, Roslindale, MA 02131, USA) ,  Manor Brad (Division of Gerontology, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, MA 02215, USA) ,  Hausdorff Jeffrey M. (Center for the Study of Movement, Cognition and Mobility, Neurological Institute, Tel Aviv Sourasky Medical Center, Tel Aviv-Yafo 6492416, Israel) ,  Hausdorff Jeffrey M. (Sagol School of Neuroscience, Tel Aviv University, Tel Aviv 6997801, Israel) ,  Hausdorff Jeffrey M. (Department of Physical Therapy, Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv 6997801, Israel) ,  Hausdorff Jeffrey M. (Rush Alzheimer’s Disease Center and Department of Orthopedic Surgery, Rush University Medical Center, Chicago, IL 60612, USA)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 16  ページ： 4474  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行の凍結(FOG)は,進行性パーキンソン病の個人の間で一般的である衰弱性運動現象である。FOGをよりよく定量するためには,目的と高感度対策が必要である。本研究は,FOGの自動検出と重症度の定量化を開発,評価するために,ウェアラブルデバイスと機械学習法を利用する必要性を扱う。FOGの71人の被験者はFOG誘発試験を完了したが,3つのウェアラブルセンサ(下背部と各足首)を装着した。対象は,(OFF状態)前と(ON状態)後でビデオテープを行い,それらの抗パーキンソン病薬を服用した。ビデオの注釈は,FOG検出に対するグランドトルースを提供した。57人の被験者の訓練セットによるleave-one-out検証プロセスは,FOG検出に対して84.1%の感度,83.4%の特異性,および85.0%の精度をもたらした。同様の結果が独立した試験セット(他の被験者14名からのデータ)で見られた。2つの派生した結果,時間凍結とFOGエピソードの数はFOGの自己報告と関連していた。OFF状態では,OFF状態の方がON状態よりも,また,FOG誘発試験の最も挑戦的なレベルにおいて,最も困難なレベルと比較して,両誘導測定値は高かった。これらの結果は,この自動機械学習アプローチがFOGを客観的に評価でき,その結果が治療介入に応答することを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ビデオテープ ,  凍結 ,  録画装置 ,  足首 ,  高感度 ,  Parkinson病 ,  Parkinson病治療薬 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 被験者 ,  自動検出 ,  ウェアラブルデバイス ,  ウェアラブルセンサ ,  ウェアラブル ,  特異性 ,  グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： パーキンソン病 ,  ウェアラブル ,  機械学習 ,  歩行の凍結 ,  加速度計 ,  ジャイロスコープ

分類 (3件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  分析機器  (CC02020S) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

引用文献 (39件)：

• Moore, O.; Peretz, C.; Giladi, N. Freezing of gait affects quality of life of peoples with Parkinson’s disease beyond its relationships with mobility and gait. Mov. Disord. 2007, 22, 2192-2195.
• Nutt, J.G.; Bloem, B.R.; Giladi, N.; Hallett, M.; Horak, F.B.; Nieuwboer, A. Freezing of gait: Moving forward on a mysterious clinical phenomenon. Lancet Neurol. 2011, 10, 734-744.
• Bloem, B.R.; Hausdorff, J.M.; Visser, J.E.; Giladi, N. Falls and freezing of Gait in Parkinson’s disease: A review of two interconnected, episodic phenomena. Mov. Disord. 2004, 19, 871-884.
• Amboni, M.; Stocchi, F.; Abbruzzese, G.; Morgante, L.; Onofrj, M.; Ruggieri, S.; Tinazzi, M.; Zappia, M.; Attar, M.; Colombo, D.; et al. Prevalence and associated features of self-reported freezing of gait in Parkinson disease: The DEEP FOG study. Parkinsonism. Relat. Disord. 2015, 21, 644-649.
• Schaafsma, J.D.; Balash, Y.; Gurevich, T.; Bartels, A.L.; Hausdorff, J.M.; Giladi, N. Characterization of freezing of gait subtypes and the response of each to levodopa in Parkinson’s disease. Eur. J. Neurol. 2003, 10, 391-398.

タイトルに関連する用語 (6件)： FOG ,  誘発試験 ,  歩行 ,  自動検出 ,  ウェアラブルセンサ ,  機械学習