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J-GLOBAL ID：202102234768382412   整理番号：21A0153734

Mantissaビットセグメンテーションに基づく精度設定可能な低電力近似浮動小数点乗算器【JST・京大機械翻訳】

Accuracy-Configurable Low-Power Approximate Floating-Point Multiplier Based on Mantissa Bit Segmentation

著者 (3件)： Li Jie (Waseda University,Graduate School of Information, Production and Systems,Fukuoka,Japan) ,  Guo Yi (Waseda University,Graduate School of Information, Production and Systems,Fukuoka,Japan) ,  Kimura Shinji (Waseda University,Graduate School of Information, Production and Systems,Fukuoka,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TENCON  ページ： 1311-1316  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,ディジタルシステムのエネルギー効率の良い設計において,近似計算(AC)はますます重要な役割を持つ。人間の知覚限界,入力データの冗長性などにより,誤差に耐えることができる膨大な量のアプリケーションがある。本論文では,このようなアプリケーションのためのハードウェア消費を改善するために,精度可変近似浮動点(FP)乗算器を提案した。Mantissaは,短い正確に加工された部分と残りの約処理部分に分割される。ハードウェア性能を改善するために,乗算を置き換えるために,近似部分に新しい加算とシフト法を適用した。実験結果は,提案した作業の4ビット正確な部分構成が,99.17%(MREDが0.83%)の正確度を,面積の67.65%,遅延の16.64%,および電力の75.62%で保証することを示した。また,提案した作業は,画像処理とニューラルネットワークにおいて良い性能を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 冗長性 ,  *電力 ,  *乗算器 ,  ニューラルネットワーク ,  ディジタル系 ,  浮動 ,  *近似法 ,  *乗算 ,  画像処理 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  エネルギー効率 ,  近似計算
準シソーラス用語： *低電力化 ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビット ,  セグメンテーション ,  低電力 ,  近似 ,  浮動小数点 ,  乗算器