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J-GLOBAL ID:202102235846031053   整理番号:21A0085591

晶析プロセスを御する~基礎から,マイクロ製造・医薬品製造まで~工業応用を志向した貧溶媒および冷却晶析における晶析速度解析

著者 (4件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 347-353  発行年: 2020年11月30日 
JST資料番号: L2100A  ISSN: 1343-7860  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・原薬プロセス研究での粒子径シミュレーションを目的とし,個数に着目した準安定域幅と待ち時間の解釈および個数収支,物質収支を組み合わせた貧溶媒晶析モデルの構築。
・貧溶媒晶析モデルによる成長速度パラメータや一次核化速度の推定,核化検出時の個数密度の決定。
・検出時の個数密度の確定に伴う,貧溶媒晶析と冷却晶析における一次核化速度定数,二次核化速度定数を含む6つの晶析速度パラメータの確定。
・貧溶媒晶析と冷却晶析の組合せ晶析のモデルによる予測と実験値を比較すると,濃度低下点はほぼ予測でき,濃度低下度合いは実際より速く,これは二次核化速度パラメータの誤差に起因するが,許容範囲内。
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分類 (1件):
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晶析 
引用文献 (14件):
  • Kubota, N. A New Interpretation of Metastable Zone Widths Measured for Unseeded Solutions. J. Cryst. Growth, 2008, 310(3), 629-634.
  • Kubota, N.; Kobari, M.; Hirasawa, I. Analytical and Numerical Study of Detector Sensitivity and Resolution Effects on Metastable Zone Width. CrystEngComm, 2013, 15(11), 2091-2098.
  • Kodera, T.; Kobari, M.; Hirasawa, I. Modeling and Growth Kinetics of Antisolvent Crystallization Applied to the Pharmaceutical Industry. Chem. Eng. Technol., 2019, 42(7), 1458-1465.
  • 小針昌則,晶析プロセスシミュレーションの基礎~基礎方程式から晶析を理解する~,分離技術,2020,50(6)
  • Jagadesh, D.; Kubota, N.; Yokota, M.; Sato, A.; Tavare, N. S. Large and Mono-Sized Product Crystals from Natural Cooling Mode Batch Crystallizer. J. Chem. Eng. Jpn., 1996, 29(5), pp 865-873.
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