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J-GLOBAL ID：202102238994848041   整理番号：21A0882872

販売履歴データに基づく中古ファッションアイテムの出品価格推定モデルの提案

An Estimation Model of Exhibits Price for Second-hand Fashion Items Based on Sales History Data

著者 (4件)： 桑田和 (早稲田大) ,  杉崎智哉 (早稲田大) ,  三川健太 (湘南工科大) ,  後藤正幸 (早稲田大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 62  号： 2  ページ： 796-808 (WEB ONLY)  発行年： 2021年02月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では中古ファッションECサイトにおける出品価格の決定問題を対象とする.このサイトではユーザから買い取ったアイテムを中古品として再販売しているが,その買取価格はアイテムの出品価格と連動して決定されるため,適切な出品価格の決定が重要な課題となっている.さらに,このサイトでは一定期間売れなかったアイテムの出品価格を値下げする仕組みにより,出品価格のまま購入される場合と値下げされて購入される場合の2パターンが存在する.値下げにより,在庫コストを低減できる反面,収益性の観点からは出品価格のまま購入されることが望ましい.しかし,出品価格のまま購入されたアイテムはさらに高い出品価格でも購入された可能性があり,値下げされたアイテムは仮に出品価格を低くしていれば出品価格のまま購入された可能性がある.そのため,販売履歴における購入時の価格が適切とは限らず,適切な出品価格を推定する際に考慮が必要である.そこで,本研究ではアイテムが値下がりせずに購入される最大出品価格の推定方法を提案する.提案手法では,出品価格のまま購入されるか否かの二値分類器を構築する.そして,出品価格のまま購入されると予測されたアイテムは出品価格を段階的に上げながら,値下げされて購入されると予測されたアイテムは出品価格を段階的に下げながら適切な出品価格を推定する.最後に,このサイトの販売履歴データを用いて提案手法の有効性を示す.(著者抄録)

シソーラス用語： *価格決定 ,  *モデル ,  データ ,  データベース ,  物価 ,  在庫管理費 ,  *機械学習 ,  アルゴリズム ,  履歴データベース ,  *決定 ,  原価
準シソーラス用語： 在庫コスト ,  商品価格 ,  *推定モデル ,  販売データ

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (22件)：

• Breiman, L.: Random Forests, Machine Learning, Vol.45, No.1, pp.5-32 (2001).
• Liu, N., Ren, S., Choi, T.M., Hui, C.L. and Ng, S.F.: Sales Forecasting for Fashion Retailing Service Industry: A Review, Mathematical Problems in Engineering, Vol.2013, No.738675 (2013).
• Thomassey, S. and Fiordaliso, A.: A hybrid sales forecasting system based on clustering and decision trees, Decision Support Systems, Vol.42, No.1, pp.408-421 (2006).
• Ni, Y. and Fan, F.: A two-stage dynamic sales forecasting model for the fashion retail, Expert Systems with Applications, Vol.38, No.3, pp.1529-1536 (2011).
• Au, K.-F., Choi, T.-M. and Yu, Y.: Fashion retail forecasting by evolutionary neural networks, International Journal of Production Economics, Vol.114, No.2, pp.615-630 (2008).

タイトルに関連する用語 (6件)： 販売 ,  履歴データ ,  ファッション ,  価格 ,  推定モデル ,  提案