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J-GLOBAL ID：202102239513855987   整理番号：21A0234250

BC-Sketch:ネットワーク異常を検出するための簡単な可逆スケッチ【JST・京大機械翻訳】

BC-Sketch: A Simple Reversible Sketch for Detecting Network Anomalies

著者 (4件)： Wang Feng (School of Engineering, Liberty University,Lynchburg,Virginia,24515) ,  Tang Yongning (School of Information Technology, Illinois State University,Normal,IL,61761) ,  Gao Lixin (University of Massachusetts,Department of Electrical and Computer Engineering,Amherst,MA,USA,01003) ,  Cheng Guang (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University,Nanjing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SMDS  ページ： 36-44  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5G/IoTネットワークが絶えず成長し,進化しているので,ネットワークトラフィックは,重いハッター,重い変化および超拡散器のような流れ異常を検出し,同定するための前例のない課題をもたらす。問題に取り組むために多くのフローデータ分析が提案されている。スケッチベースのアプローチは,最も一般的に使用されるフロー解析サービスであり,その中で,圧縮データ構造を用いて,元のデータの要約を保ち,すべての交通流に対するフローサイズのような交通統計を推定する。しかし,これらのアプローチは,鍵回復のためのサンプリングまたは計算および空間オーバヘッドによる情報損失を誘発する。本論文では,非常に少数の計数器を用いて,重い鍵のより高速でより正確な検出のために,BC-スケッチと呼ばれる新しい軽量トラフィック解析サービスを提案した。BC-スケッチは,異なるスケッチベースの解決策を収容するために設計された拡張可能なデータ構造を用いて,可逆的スケッチを提供する。BC-スケッチは,資源制約IoTデバイスにおけるトラフィック解析サービスとして効率的に提供でき,あるいは,仮想サービスとして様々な仮想ネットワーク環境に統合され,重itter,超拡散器,および重変化を検出する。その有効性を実証するために,著者らはBC-スケッチを用いて,重い苦味,超拡散者,および重い変化を検出した。理論解析と実験的評価の両方は,BC-スケッチが,低いメモリと計算オーバヘッドでそれらのトラフィック異常を識別するためのより高い精度を提供できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  データ構造 ,  *ネットワーク ,  交通流 ,  計数器 ,  苦味 ,  データ解析 ,  拡散板 ,  有効性
準シソーラス用語： スケッチ ,  オーバヘッド ,  仮想ネットワーク ,  理論解析 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： スケッチ