文献

J-GLOBAL ID：202102240614119543   整理番号：21A0144006

サポートベクトルマシンに基づくプラスチックのRaman分光法分類におけるピーク選択の定量的評価サポートベクトルマシンに基づくプラスチックのRaman分光法分類におけるピーク選択の定量的評価

Quantitative Evaluation for the Peak Selectionin the Raman Spectroscopy Classification of Plastics Based on the Support Vector Machine

著者 (4件)： MUSU Wilem (Department of Biological and Environmental Chemistry, Kindai University) ,  TSUCHIDA Akihiro (Saimu Corporation) ,  KAWAZUMI Hirofumi (Department of Biological and Environmental Chemistry, Kindai University) ,  OKA Nobuto (Department of Biological and Environmental Chemistry, Kindai University)
資料名： 情報知識学会誌  (Journal of Japan Society of Information and Knowledge)
巻： 30  号： 3  ページ： 361-369(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： L1843A  ISSN： 0917-1436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量の廃プラスチックの機械的リサイクルを行うため,工業利用向けでRaman分光法に基づく識別装置を開発した。外部ノイズと相対して正確,高速かつロバストである実用的分類技法を設計する目的のために,分光ピーク強度の簡易な比較は複雑な多変量解析よりも役立つと考えられた。しかしそのようなピークの選択は,これまで専門家の分光知識に基づいて経験的に行われていた。本報告では,機械学習のサポートベクトルマシン(SVM)に基づいて選択された2個のピークのみを用いて,3種類のプラスチックの分類を成功裏に実証した。3種類のプラスチック,ポリプロピレン(PP),ポリスチレン(PS),およびアクリロニトリル-ブタジエン-スチレン共重合体(ABS)は,人為的に生成した大きなノイズ状況の場合でさえ,うまく分類された。ラマンスペクトルにおいて候補になる4個のピークの組み合わせからできる6組の中から,2ピークの組み合わせを自動的に選択することができた。SVMのMargin値は,異なる種類のプラスチックを区別するために,スペクトルのピークをいかに定量的に選択するかについて決定的情報の取得を可能にした。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *高分子廃棄物 ,  *Raman分光法 ,  強度 ,  *サポートベクトルマシン ,  機械学習 ,  リサイクル ,  資源再生 ,  識別装置 ,  Ramanスペクトル
準シソーラス用語： ピーク強度 ,  プラスチックリサイクル ,  *廃プラスチック

著者キーワード (8件)： - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  -

分類 (2件)： 高分子廃棄物処理  (YH01020W) ,  有機化合物の赤外・Ramanスペクトル(分子)  (BH06033S)

引用文献 (11件)：

• [1] Lewis, Ian R.; Edwards, Howell G. M.:“Handbook of Raman spectroscopy. From the research laboratory to the process line”, Marcel Dekker, New York and Basel, 2001.
• [2] Tsuchida, Akihiro; Kawazumi, Hirofumi; Arikata, Kazuyoshi; Tuchida, Yasuo: “Identification of Shredded Plastics in milliseconds using Raman spectroscopy for recycling”, Proceedings of IEEE SENSORS 2009, pp.1473-1476, 2009.
• [3] Tsuchida, Akihiro; Yoshida, Tomoya; Tsuchida, Yasuo; Kawazumi, Hirofumi: “Identification and Degradation Estimation of Waste Plastics for Recycling Using Raman Spectroscopy”, Bunseki Kagaku, Vol. 61, No. 12, pp. 1027-1032, 2012.
• [4] Kawazumi, Hirofumi; Tsuchida, Akihiro;Yoshida, Tomoya; Tsuchida, Yasuo: “High- Performance Recycling System for Waste Plastics Using Raman Identification” in “Progress in Sustainable Energy Technologies Vol II: Creating Sustainable Development”, pp. 519-529, Springer, 2014.
• [5] Muehlethaler, Cyril; Massonnet, Genevieve; Esseiva, Pierre: “The Application of Chemometrics on Infrared and Raman Spectra as a Tool for the Forensic Analysis of Paints”, Forensic Science International, Vol. 209, pp.173-182, 2011.

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  プラスチック ,  Raman分光法 ,  分類 ,  定量的評価