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J-GLOBAL ID：202102241521607717   整理番号：21A0957562

機械学習を用いたILC SiD測定器電磁カロリーメータエネルギー較正の開発(3)

R&D of the Energy Calibration based on Machine Learning for the ILC SiD ECL (3)

著者 (12件)： 中祐介 (阪市大 理) ,  岩崎昌子 (阪市大 理) ,  岩崎昌子 (阪市大 理 NITEP) ,  岩崎昌子 (阪大 RCNP) ,  岩崎昌子 (阪大 IDS) ,  STRUBE J. (U.Oregon) ,  BRAU J. (SLAC) ,  STEINHEBEL A. (SLAC) ,  BREIDENBACH M. ,  武村紀子 (阪大 IDS) ,  中島悠太 (阪大 IDS) ,  長原一 (阪大 IDS)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 75  号： 2  ページ： ROMBUNNO.14aSF-6  発行年： 2020年09月23日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： ILC将来実験計画、SiD測定器用電磁カロリメータ(ECL、シリコン・タングステンサンプリング型カロリメータ)のエネルギー較正方法として、機械学習を用いたエネルギー較正を開発している。測定器のヒットエネルギーに、較正係数をかけることで行う従...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,  リニアコライダ ,  *電磁カロリメータ ,  *キャリブレーション ,  *放射線検出器 ,  ニューラルネットワーク ,  入射角 ,  角度依存性
準シソーラス用語： ILC【加速器】 ,  *シリコン検出器 ,  多層ニューラルネットワーク ,  入射角依存性

分類 (3件)： 素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q) ,  線形加速器  (BE02030I) ,  放射線検出・検出器  (AD08020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  ILC ,  測定器 ,  カロリーメータ ,  エネルギー ,  較正 ,  開発