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J-GLOBAL ID:202102242160505260   整理番号:21A0272113

不可視関係を予測する影響に基づくアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm Based on Influence to Predict Invisible Relationship
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ソーシャルネットワークに関する研究は,特にコンピュータ研究の分野で,大きなデータの現在の時代のそのピークにある。ソーシャルネットワークにおけるリンク予測は,研究者数の増加を引きつけてきた。しかし,現在の研究の大部分は,ユーザ間の可視関係の予測に焦点を当て,不可視関係の存在を無視する。可視関係と同じように,不可視関係もソーシャルネットワークの不可欠な部分であり,ユーザ間のより多くの潜在的関係を明らかにすることができる。不可視関係,定義,タイプ,および不可視関係の特性をより良く理解するために,本論文で紹介した。また,ユーザ間の不可視エッジの存在について推測するために,影響アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,3つの指標,すなわち,機会接触度,関心一致度,および利用者の人気に基づき,参照としての影響を取る。事前に定義された閾値,[数式:原文を参照]と比較して,[数式:原文を参照]よりも強い関係を持つユーザは,不可視関係を有すると見なされる。アルゴリズムの実現可能性と精度を,1つのよく知られた広く使用された方法,すなわち,一般的近隣(CN)と比較して,広範囲な数値実験によって証明した。Copyright 2020 Junfeng Tian et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  通信方式一般 
引用文献 (39件):
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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