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J-GLOBAL ID：202102242556320719   整理番号：21A2836769

ビールの品質管理におけるスペクトル変数の選択における並列処理の応用【JST・京大機械翻訳】

The application of parallel processing in the selection of spectral variables in beer quality control

著者 (7件)： Helfer Gilson Augusto (Applied Computing Graduate Program (PPGCA), University of Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Av. Unisinos, 950 - Bairro Cristo Rei - CEP: 93.022-750, Sao Leopoldo, RS, Brazil) ,  Helfer Gilson Augusto (Industrial Systems and Processes Graduate Program (PPGSPI), University of Santa Cruz do Sul (UNISC), Av. Independencia, 2293 - Bairro Universitario - CEP: 96.815-900, Santa Cruz do Sul, RS, Brazil) ,  Barbosa Jorge Luis Victoria (Applied Computing Graduate Program (PPGCA), University of Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Av. Unisinos, 950 - Bairro Cristo Rei - CEP: 93.022-750, Sao Leopoldo, RS, Brazil) ,  Hermes Eduardo (Engineering, Architecture and Computing Department, University of Santa Cruz do Sul (UNISC), Av. Independencia, 2293 - Bairro Universitario - CEP: 96.815-900, Santa Cruz do Sul, RS, Brazil) ,  Fagundes Brunno Jose (Industrial Systems and Processes Graduate Program (PPGSPI), University of Santa Cruz do Sul (UNISC), Av. Independencia, 2293 - Bairro Universitario - CEP: 96.815-900, Santa Cruz do Sul, RS, Brazil) ,  Santos Roberta Oliveira (Industrial Systems and Processes Graduate Program (PPGSPI), University of Santa Cruz do Sul (UNISC), Av. Independencia, 2293 - Bairro Universitario - CEP: 96.815-900, Santa Cruz do Sul, RS, Brazil) ,  Costa Adilson Ben da (Industrial Systems and Processes Graduate Program (PPGSPI), University of Santa Cruz do Sul (UNISC), Av. Independencia, 2293 - Bairro Universitario - CEP: 96.815-900, Santa Cruz do Sul, RS, Brazil)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 367  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 平行データ解析を,変数選択における性能を改善し,ビール品質管理のための予測モデルを開発するために研究した。60のビール試料からの一連のスペクトル近赤外(NIR)データとその原初濃度としての原始抽出物を用いた。データセットは,マシン学習サービスを実行するネットワークに接続されたラズベリーPi3モデルBデバイスに配布された。並列に作用する4以上のデバイスで,特異デスクトップコンピュータと比較して,より低いRMSECV(0.216)で最良の線形回帰係数(0.999)を見つけるのに,57%の時間を減らすことができた。したがって,並列処理は,変数の選択の間に適合する最良のモデルを示す時間を著しく短縮できる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質管理 ,  学習 ,  ネットワーク ,  *ビール ,  *スペクトル ,  近赤外線 ,  線形性 ,  *並列処理 ,  Webサービス ,  部分最小二乗法 ,  予測モデル
準シソーラス用語： ラズベリー ,  抽出物 ,  回帰係数 ,  変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 可変選択 ,  並列性の方法 ,  部分最小二乗 ,  Webサービス

分類 (1件)： ビール  (FK04022P)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビール ,  品質管理 ,  スペクトル ,  変数 ,  並列処理 ,  応用