文献

J-GLOBAL ID：202102242592600232   整理番号：21A0235900

自由空間からファイバへの可視光透過伝送で利用される超Gaussカーネル支援深ニューラルネットワーク等化器【JST・京大機械翻訳】

Super Gaussian Kernel-aided Deep Neural Network Equalizer Utilized in Visible Light Transparent Transmission from Free-space to Fiber

著者 (4件)： Lu Qiuyi (Fudan University,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE),Department of Communication Science and Engineering,Shanghai,China) ,  Chen Jiang (Fudan University,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE),Department of Communication Science and Engineering,Shanghai,China) ,  Zhao Yiheng (Fudan University,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE),Department of Communication Science and Engineering,Shanghai,China) ,  Chi Nan (Fudan University,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE),Department of Communication Science and Engineering,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WCSP  ページ： 353-357  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,10cm自由空間から100mファイバまでの青色LED CAP 16QAM可視光透明伝送で利用される新しいスーパーGaussカーネル支援ディープニューラルネットワーク(SGK-DNN)等化器を実験的に実証した。SGK-DNN等化器は,強い非線形歪みを効果的に緩和することができた。スーパーGaussカーネルの導入は,必要な訓練反復を55%に減らすことができる。そして,データ率は,7%前方誤差補正(FEC)限界3.810-3以下で,ビットエラー率(BER)で900Mbpsに近い。知る限りでは,これは,自由空間からファイバへの青色LED可視光透明伝送でこれまでに報告された最高のデータ速度である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *等化器 ,  非直線歪 ,  *可視光
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  データレート ,  青色LED ,  *Gaussカーネル ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 自由空間 ,  ファイバ ,  可視光 ,  透過 ,  Gaussカーネル ,  支援 ,  ニューラルネットワーク ,  等化器