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J-GLOBAL ID:202102243549144762   整理番号:21A0385723

環境モニタリングを改善するための過去での実験【JST・京大機械翻訳】

Experimenting With the Past to Improve Environmental Monitoring
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 572979  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7067A  ISSN: 2296-701X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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長期モニタリングプログラムは,生態学的システムを理解し,管理決定を知らせる基本的部分である。しかし,統計的電力,サイト選択,あるいは全コストとモニタリングの利益を考慮するように設計されたモニタリングプログラムを防止できる多くの制約がある。鍵となる考察は,シミュレーションと実験による管理プログラムの最適設計に組み込むことができる。ここでは,第3のアプローチの拡張した使用,即ち,以前に集めたデータの非ランダム再サンプリングを提案した。この手法は,異なるモニタリング手法の結果を理解するために利用可能なデータによる実験を行う。最初に,種傾向を評価するためのモニタリングプログラムの最適長さと頻度を決定する非ランダム再サンプリングを説明した。次に,漁業と農業から追加事例研究の対にアプローチを適用した。以前に収集したデータの非ランダム再サンプリングは未利用であるが,モニタリングプログラムを改善する可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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環境問題 
引用文献 (55件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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