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J-GLOBAL ID：202102244935269673   整理番号：21A0305030

オフラインライタ独立署名検証のためのメトリック学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Metric Learning Approach for Offline Writer Independent Signature Verification

著者 (2件)： Hanif Muhammad Shehzad (Department of Electrical and Computer Engineering, Center of Excellence in Intelligent Engineering Systems (CEIES), King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Bilal Muhammad (Department of Electrical and Computer Engineering, Center of Excellence in Intelligent Engineering Systems (CEIES), King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名： Pattern Recognition and Image Analysis  (Pattern Recognition and Image Analysis)
巻： 30  号： 4  ページ： 795-804  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4833A  ISSN： 1054-6618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,コンピュータビジョンにおける困難なタスクである,書き込み独立署名検証のための効率的なオフラインシステムを提案した。提案システムは,元の署名とそれらの熟練した偽造物を区別するために,Mahalanobis距離ベースの非類似性スコアに続く署名の新しい大域的表現を採用した。署名を含む画像の大域的表現は,語彙を用いた局所記述子の集合に基づいている。次に,画像の対からの大域的記述子を用いて,記述子の高い次元のため,自明なタスクではない低ランク距離メトリックを学習した。CEDARとBHSig260の2つのデータセットについて実験結果を報告した。十分な数の書き込み器を含み,ベンチマークデータセットとして使用した。最先端の手法との比較は,提案した方法の効率を示した。著者らの提案方法は,CEDARデータセットに関して100%の精度を達成して,BHSig260(Bengali)データセットに関する他のすべての方法を凌駕した。BHSig260(Hindi)データセットの結果はまた有望である。Copyright Pleiades Publishing, Ltd. 2020. ISSN 1054-6618, Pattern Recognition and Image Analysis, 2020, Vol. 30, No. 4, pp. 795-804. Copyright Pleiades Publishing, Ltd., 2020. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  語彙 ,  オフラインシステム ,  コンピュータビジョン ,  ベンチマーク ,  統制索引語
準シソーラス用語： Mahalanobis距離 ,  非類似性 ,  ホップ数 ,  *メトリック学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 計量学習 ,  マハラノビス距離 ,  署名検証 ,  局所ディスクリプタ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： オフライン ,  署名 ,  検証 ,  メトリック学習