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J-GLOBAL ID：202102246703832231   整理番号：21A0667433

大規模異種学術ネットワークにおける名前曖昧性解消のためのペアワイズ学習【JST・京大機械翻訳】

Pairwise Learning for Name Disambiguation in Large-Scale Heterogeneous Academic Networks

著者 (8件)： Sun Qingyun (Shenyuan Honors College, Beihang University,Beijing,China,100191) ,  Peng Hao (Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang University,Beijing,China,100191) ,  Li Jianxin (Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang University,Beijing,China,100191) ,  Wang Senzhang (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,China,211106) ,  Dong Xiangyu (Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang University,Beijing,China,100191) ,  Zhao Liangxuan (Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang University,Beijing,China,100191) ,  Yu Philip S. (University of Illinois at Chicago,Chicago,USA,60607) ,  He Lifang (Lehigh University,Bethlehem,PA,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICDM  ページ： 511-520  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 名称的解消は,同じ名前のユニークな著者を同定することを目的とする。既存の名称の解消方法は,常に著者の属性を利用して,解消結果を強化する。しかし,いくつかの弁別的著者属性(例えば,電子メールとation)は,卒業またはジョブホッピングのために変化する可能性があり,それは,デジタル図書館における同じ著者の論文の分離をもたらすであろう。これらの属性は変化する可能性があるが,著者の共同著者と研究トピックスは時間とともに頻繁に変化せず,これは,期間内の論文が学術ネットワークにおいて類似のテキストと関係情報を持つことを意味する。このアイデアに触発されて,著者らは,名前の解消問題を解決するために,マルチビュー注意ベースのペアワイズリカレントニューラルネットワーク(MA-PairRNN)を導入した。著者らは,識別著者属性に基づく小ブロックに論文を分割し,同じ著者のブロックをMA-PairRNNのペアワイズ分類結果に従って併合する。MA-PairRNNは,異種グラフ埋込み学習とペアワイズ類似性学習をフレームワークに組み込む。属性と構造情報に加えて,MA-PairRNNは,メタ経路によって意味情報も利用し,大規模グラフにスケーラブルな帰納的方法でノード表現を生成する。さらに,意味レベル注意機構を採用して,多重メタ経路ベース表現を融合させた。2つのRNNから成る擬似Siameseネットワークは,入力として出版時間順序で2つの論文シーケンスを取り入れて,それらの類似性を出力した。2つの実世界データセットに関する結果は,著者らのフレームワークが名称的解消タスクに関して性能の有意で一貫した改良を有することを示した。また,MA-PairRNNは,少量の訓練データで良好に機能でき,異なる研究領域にわたってより良い一般化能力を持つことを実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  転職 ,  *ネットワーク ,  多重化 ,  類似性 ,  電子図書館 ,  電子メール
準シソーラス用語： 意味情報 ,  マルチビュー ,  グラフ埋込み ,  *学術ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  学術 ,  名前 ,  曖昧性解消 ,  学習