数学における形成評価を支援するための学習マップシステムの利用【JST・京大機械翻訳】

Kingston Neal M.; Broaddus Angela

文献

J-GLOBAL ID：202102246730009884 整理番号：21A0904066

数学における形成評価を支援するための学習マップシステムの利用【JST・京大機械翻訳】

The Use of Learning Map Systems to Support the Formative Assessment in Mathematics

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資料名：
巻： 7 号： 1 ページ： 41 発行年： 2017年
JST資料番号： U7177A ISSN： 2227-7102 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

多くの理論的サポートにもかかわらず,形式評価の有効性のメタ分析は,期待と整合する経験的証拠を提供しない。この理論的研究は,教師が,その有望性まで生み出すための形成評価プロセスを可能にするためのより良い組織化構造を必要とすることを示唆する。学習マップシステムの使用は,構造を提供し,2つのプロジェクトにおける数学命令をサポートするための学習マップシステムの使用の側面を記述する:動的学習マップ代替評価(DLM)と学習マップを,形式評価(強化学習マップ,またはELMと呼ぶ)のための組織化構造として,学習マップの利用。。”著者らは,学習マップシステムの使用の側面を,提案したことを提唱するものである。”その記述”を,2つのプロジェクト,すなわち,動的学習マップ代替評価(DLM)と,学習マップの利用の側面を記述する,という事を,提案するものである。”著者らは,”動的学習マップ”代替評価(DLM)と,学習マップの利用を,予測評価(また,強化学習マップ,またはELMと呼ぶ)として,提案した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

引用文献 (35件)：

Black, P.; Wilson, M.; Shih-Ying, Y. Road maps for learning: A guide to the navigation of learning progressions. Meas. Interdiscip. Res. Perspect. 2011, 9, 71-123.
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