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J-GLOBAL ID:202102247221317772   整理番号:21A2455269

光学的およびレーダ衛星画像を組み合わせた大規模空間規模にわたるケニア草原高さのマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping Kenyan Grassland Heights Across Large Spatial Scales with Combined Optical and Radar Satellite Imagery
著者 (8件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 1086  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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草原モニタリングは,大きな空間スケールで牧草条件を測定するのに時間がかかり,高価であるため,挑戦的である。リモートセンシングは,大きな空間的範囲と微細な時間分解能の両方で草原状態をマッピングし,監視するための時間と費用効率の高い方法を提供する。リモートセンシング光学とレーダ画像の組合せは,土地被覆タイプ間の水分,構造,反射率の違いを測定できるので,特に有望である。機械学習(Random森林)を用いてケニア,Masai Mara国立保護区の土地被覆を分類するため,多日レーダ(PALSAR-2とSentinel-1)と光学(Sentinel-2)画像と野外データおよび空中画像の視覚解釈を組み合わせた。本研究は,降水の季節変化,住民と移動性の有蹄類の大きな牛群の季節運動,火災と家畜放牧の季節変化による土地被覆タイプと経時的変化を含む。12の土地被覆タイプをユーザと生産者の正確度が66%から100%,総合精度が86%と分類した。これらの方法は,それぞれ83%,82%,および85%のユーザ精度において,短,中,および高草カバーを区別できた。異なる高さの草の間で識別する高精度で微細解像度地図を作成することにより,本研究は将来の草原マッピング努力のための実行可能な方法を概説するだけでなく,Masai Mara国立保護区における地域管理決定と研究に役立つであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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写真測量,空中写真 
引用文献 (52件):
  • Lieth, H.F.H. (Ed.) Patterns of Primary Productivity in the Biosphere; Hutchinson Ross: Stroudsberg, PA, USA, 1978.
  • O’Mara, F.P. The role of grasslands in food security and climate change. Ann. Bot. 2012, 110, 1263-1270.
  • Scurlock, J.M.O.; Hall, D.O. The global carbon sink: A grassland perspective. Glob. Chang. Biol. 1998, 4, 229-233.
  • Bazilevich, N.I.; Rodin, L.Y. Geographical regularities in productivity and the circulation of chemical elements in the earth’s main vegetation types. Sov. Geogr. 1971, 12, 24-53.
  • Whittaker, R.H.; Likens, G.E. The biosphere and man. In Primary Productivity of the Biosphere; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany; New York, NY, USA, 1975; pp. 305-328.
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