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J-GLOBAL ID：202102247288087771   整理番号：21A0446127

形態学的フィルタリングに基づくレールポイントクラウドデータのノイズ除去法【JST・京大機械翻訳】

Denoising method of rail point cloud data based on morphological filtering

著者 (5件)： Han Qiang (Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China) ,  Zhao Hongwei (Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China) ,  Wang Le (Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China) ,  Wang Shengchun (Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China) ,  Feng Qibo (Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSP  ページ： 187-192  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データポイントを収集するために三次元ポイントクラウドスキャナを使用するとき,いろいろな不確かな要因の影響によって,三次元電子走査装置によって得たデータポイントは,常にいくつかのノイズポイントによって混合した。点雲に含まれる雑音が技術的方法を通してフィルタされないならば,これらのノイズは,目標集合特性のその後の抽出と認識に,明らかに影響を与えるであろう。したがって,3Dデータの正確な取得に基づいて,著者らは,高密度3Dデータのために使用することができる高速雑音除去前処理アルゴリズムを研究して,設計して,その後の3D再構成と認識処理のためのより正確で有効な3D測定データを提供した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  フィルタ ,  *レール ,  前処理 ,  走査装置 ,  三次元測定 ,  *雑音低減 ,  三次元 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 高密度 ,  3D画像再構成 ,  三次元データ ,  *点群データ ,  形態学的フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形態学的フィルタ ,  レール ,  ポイントクラウドデータ ,  ノイズ ,  除去法